人工智能应用广泛,需求规模巨大

从现在到2040年将是狭义人工智能快速发展,并深入各行各业和消费者个人生活的阶段。由AI驱动的应用中,语音识别产业化最高,自动驾驶汽车和智能顾问处于炒作最高点,智能机器人、自然语言处理/生成和虚拟个人助手处于爬坡期。自然语言处理/生成将开启人机交互新界面,也是其他许多AI应用的基础,到2025年市场规模达300亿美元。具有自我学习、互相学习并与人密切协作的智能机器人到2025年将成为服务机器人的主要形式,也在工业机器人中占25%的市场份额,规模可达700亿美元。

无人机发展前景广阔

近年来,无人机在民用方面的应用越来越多,各国在无人机的民用方面逐渐开放。无人机已经广泛应用于公共安全、应急搜救、农林、环保、交通、通信、气象、影视航拍等多个领域。随着技术的更新和发展,民用无人机将迎来井喷式的发展,应用前景广阔。随着世界各地开始出台无人机监管规范,未来几年无人机将快速发展。

卢旺达正在建立世界上首个无人机机场,以便于向需要的地方快速提供医药。相比于等待几个月修路,无人机能为城区外的人快速提供重要支援。这是在全球发展中国家和发达国家都正在发生的一个趋势——无人机送货。该领域的许多先行者不只是来自政府或大财团,还有个人。只需要数千美元,个人就能够体验。比如识别非法偷猎者或地震后帮助寻找被埋人员。之前只有大机构使用卫星或直升机才能进行的人道主义救援变得可以让更多的机构和个人参与进来。

虚拟现实技术

新一代GPU、显示、传感等技术进步支撑VR发展。消费级和企业级VR设备形态分化将日趋明显。移动类VR将成为消费级VR市场的主流形态,但未来VR一体机将逐步成为主流;PC级头盔将成为企业级市场的主流设备,这部分市场对计算能力要求高、使用便捷性要求较低,更适用于企业级市场。游戏仍为2C最火,工程等有望引领2B应用爆发。VR应用场景多样,其中游戏是VR的杀手级应用。而2B应用则需要靠企业、政府等多方面市场主体共同推动,目前来看,军事、房地产、工程和教育最有可能成为引领企业级市场的应用。

虚拟现实疗法(virtual reality therapy,简称 VRT)已经不仅限于简单的在当前的背景之下分散大脑的注意力,还可以创造出多感官环境 (Multi-sensory environment),让大脑产生一些药物无法达到的生物效果。比如说 neurorehabilitation(神经康复)。已经开始通过为中风病人创造虚拟的环境对他们进行治疗,让他们的大脑神经重新连接,让失去知觉的身体部位可以重新活动

到2020年,预计将有1亿消费者利用增强现实进行购物。随着Pokemon GO等增强现实应用的数量不断增加,该技术将逐渐成为主流,并促使更多的零售商利用这项技术来增强购物体验。由于使用移动设备已成为一种固有行为,要想进一步拉近物理世界与数字世界之间的界限,各品牌商及其零售合作伙伴必须创建一个有效机制,以充分利用消费者的这种行为习惯提升其购物体验。

各种机器人

商业机器人将会得到长足发展。网络机器人 (Internet bots) 能够自动执行任务,功能也远远超过了一些简单的聊天应用,像是客户服务和日程安排等,它能通过很多不同的方式对商业带来深远影响。随着智能系统和自动化进一步发展为关键的商业功能提供支持,商业机器人会协调服务和业务推出,使之相互配合。在不远的将来我们一定可以看到这样的场景。

社交机器人受欢迎。人类喜欢社交,总是想把自己的生活与他人分享,高兴时想把快乐分享给他人,郁闷时想得到他人的鼓励。但是,如果没有倾诉对象怎么办?答案是社交机器人。这类机器人能与人类互动,能解读人类情感 ,甚至根据一些线索来提升自己的行为能力。社交机器人的代表产品是软银公司开发的Pepper机器人,2016年6月上市后,1000台 Pepper在一分钟内就被抢购一空。

软体机器人将崛起。在接下来几年,我们将看到使用与人类体肤接近材料的软体机器人。在产品中利用软体机器人已经有了一些进展,比如 SoftRobotics Gripper。

一些研发部门正在试验电活性聚合物(electro-active polymers),比如介电弹性体(dielectric elastomer),它会在电流通过时改变形状。在车间中,软体机器人能够增强我们的力度和准确度。在医疗中,软体机器人可能不只是帮助我们治疗病人,也可能在病人身体内部发挥作用。软体机器人的变革是缓慢却巨大的。随着机器人变得更加柔软,它们将会以有趣且重要的方式融入我们的生活中。

自动驾驶将有超凡表现

人类并不是未来车辆的司机:他们是「贵重的货物」,相信自动驾驶的深度学习网络能够在各种情形之下保护他们的安全。例如,紧急避开前方路人或物体,对于人类驾驶员来说是有难度的,但是在训练有素的人工智能的控制下,加上传感器集群的帮助,这样操作可能会更加理性一些,就好像有个专业保镖。

2015年后ADAS系统市场进入快速发展期,未来5年行业规模复合增速有望保持20%以上,2020年全球ADAS市场预计在200-300亿美元。预计中国ADAS市场在2020年达到200亿人民币以上。ADAS系统的四个核心:传感器、处理器、软件算法和地图。国外企业垄断传感器和处理器,看好在软件算法和地图领域本土企业的优势。结合国内路况的ADAS算法模型有应用优势,电子导航地图则有资质壁垒优势,看好能切入整车厂商供应商系统的ADAS供应商。

可穿戴设备将持续火热

对于可穿戴设备,消费者更多的是关注其时尚效应,然而从科学技术的层面讲,鉴于健身追踪的准确率问题一直存在,所以业界最希望看到的更新也许还是健康追踪准确度的提高,依然还有巨大的发展潜力。目前,市面上最常见的可穿戴设备有智能手环、智能手表,同时智能戒指、智能耳环等也在不断亮相。有研究预测,可穿戴设备的市场规模将在2018年达到127亿美金。

有报道称,到2020年会有40%的雇员通过佩戴健身跟踪器减少医疗保健费用。可穿戴设备将以实时或回放的形式提供大量健康监控数据,在患者同意共享信息的情况下,医生和其他医疗保健专业人员能够根据需要来访问当前和历史健康跟踪信息。

生物识别与安全

复合生物识别技术将逐步取代单一生物识别技术。随着云计算和移动互联的普及,越来越多的人们利用智能手机来处理消费、转账等个人财务事项,也有越来越多的个人隐私数据被放置于云端进行存储和管理。一旦智能手机丢失或者账号被盗,都将导致人们的财产和个人隐私数据的丢失和外泄。因此,云计算和移动互联的飞速发展迫切需要一种更安全、更便捷的身份认证技术,复合生物识别也是其首选的验证方式,所以在未来,复合验证不仅仅会广泛地应用于安防行业、金融支付行业,在云服务等大型网络服务系统之中也会见到它们的身影。

更多可确保数据安全的技术诞生

随着越来越多的设备接入互联网,以及我们频繁在社交网络上发布各种信息,数据量会越来越大,这就需要我们在规模和技术等多个方面强化安全措施。将来,新的软件安全技术要能够识别出网络行为的异常,而不是像现在这样识别软件中的恶意代码。

算法将会改变员工的工作行为

情景算法(contextualization algorithms)现已呈现出指数级进展,广泛涵盖各种行为交互活动。如:心理学、社会神经科学和认知科学。人类常常受到情绪的干扰和体力消耗,进而造成不当行为。该算法能通过包含经过社会化和验证知识的大型集体记忆库来增强智能,从而主动调节人类的不良行为。这将帮助员工们“记住”任何事情或掌握从未经历过的适时(just-in-time)知识,从而让他们客观地完成手头工作,而且更好地珍爱生命、享受生活。

耳内接口

从上世纪80年代开始,人类与计算机的交互通过用户界面(GUI)变得更为方便。然而,对屏幕疲劳以及从车到家居各种嵌入式技术显示出我们对超越视觉的新型界面的需求。例如汽车公司,有机会使用音频互动让司机的眼睛专注道路。Here One 这样的设备正在探索通过声音增强现实的可能性。最近,苹果透露了AirPods,这款产品可能为世界上的一大群消费者提供独特的音频体验。2017年将成为AUI的一年,也就是音频用户界面(Audio User Interface)。(END)

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