2018年5月31日,小米酝酿已久的小米8周年发布会在深圳举行。在这次发布会上,小米发布了7款产品,包括:小米8、小米8SE、小米8透明探索版,75寸小米电视4、小米手环3、小米VR一体机以及MIUI10。小米8探索版还是全球首款搭载Face ID的安卓手机!配备3D结构光技术,采用与iPhone X不用的结构光方案,能够创建带有面部深度信息的人脸模型,更安全,更高效。老规矩,先按照发布会顺序介绍一下各款新品的基本信息,再来点评一下。

一、MIUI 10,小爱同学与Voice UI

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随着深度学习的出现,卷积和回归神经网络的使用,我们看到Voice UI的性能指标逐渐达到或超越人类的识别准确率。在前段时间刚召开的高通AI大会上,高通总裁克里斯蒂安诺 阿蒙就表示从语音交互入手,未来往个人私人助理方向演进将是AI应用的一大趋势。

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由于Voice UI需要始终在线,高通通过机器学习的技术已经进行了多年研究,通过关键词寻找的方式,高通的性能达到非常高的一个准确率。另一个角度,针对生态链、亚马逊、百度、微软和谷歌各自的语音助理,高通的Voice UI都有很好的支持。

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真正的个人助理应该是主动的。一个实例:一张照片是前段时间在圣地亚哥海边拍的照片,能看到GPS能告诉我这是哪里,通过卷积神经网络,视觉分析这是海边日落的照片。从活动分析角度,手机有强大的惯性导航系统,这些传感器产生很多动作数据;还有很多情感和大数据分析,当有了所有这些原始数据,可以创造一个个性化的回忆。

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作为高通合作最紧密的手机公司,小米对于Voice UI的理解自然最为到位。从MIUI 10开始,小爱同学将会与更多合作伙伴一起打造语音服务生态。无需手动打开各个应用,一句话即可搞定,直达用户意图。MIUI 10的AI是内置的小爱同学,通过训练,可以帮用户领京豆,或者干一些别的事情。

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手机上双摄像头才能拍出的精美人像照片,很多还在使用单摄手机的老米粉能不能有机会使用到。除了Voice UI 交互的提升外。MIUI10的另一个亮点是通过算法来提升单摄像头效果。 MIUI 10的系统相机可以完全依靠AI算法识别人物,在深度学习了数十万张片,不断优化算法之后,单摄像头的小米手机也能拍出“双摄”般的虚化照片!通过小爱同学的AI优化,以往的单摄相机也可以实现提升。

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小米8所搭载的新版AI美颜相机。从2013年9月起,小米手机3就已经搭载了行业领先的“智能美颜”功能,发展到上个月刚刚发布的小米6X的AI护妆美颜,已经走过了近5个年头。新版AI美颜相机具备更加智能的美颜技术,我们称之为“微整形”美颜。通过3D高精细面部打点,重绘五官细节。以美容行业中较为热门的“垫下巴”、“隆鼻”、“丰面颊”等项目为例。“微整形”美颜还能够针对苹果肌区域进行立体式填充,让你拍出饱满的苹果肌。

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对比友商旗舰手机,搭载MIUI 10的小米MIX2S,在应用打开速度对比测试中一骑绝尘。

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MIUI10删减了大量的系统音效,MIUI用自然白噪音做了系统音效。为大家带来了自然愉悦的声音体系,内置自然白噪音,包括森林、 海洋、夏夜、炉火、细雨,帮助放松和入眠。还有,用水滴声做消息通知音,每个消息通知音相似而不相同,百听不腻! 在系统铃声中,MIUI 10大量取用了“水”、“木”、“沙”等自然界常见物体发声,用作系统铃声。同时还选取各类具有代表性的自然白噪音,内置在时钟内,供用户在不同场景下使用。

二、传闻中的施耐德镜头没了,吊打P20还差点火候

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今年华为P20以及P20 PRO凭借拍照在众多旗舰机中异军突起,吊打各家旗舰手机,可以说将这个手机的单一功能做到了极致。比如大传感器,高像素,高 iso, ai算法,镜头镜片,算法后期优化,手持防抖,长曝光的摄影玩法等等。因为此前有传闻小米8会配备德国施耐德镜头,可能与华为配备莱卡镜头一样,想要在摄像头这一块死磕一下。因此不少人猜测这一次小米新品会否吊打华为P20 PRO。

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今天发布的小米8以及小米8探索版能否在拍照上叫板华为呢?根据小米展示的DXO MARK Mobile的评分,小米8的拍照分数达到105分,超过华为P20的102分,离P20 PRO的109分还差一点。

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小米 8 DxO 拍照得分 105,比 iPhone X高4分

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在相机方面,小米8采用同小米MIX 2S相同的相机模组。经过小米相机测试实验室长达两个月的专业调教,小米8的DxO评测得分达到了105分!

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一起看下小米8与iphone X、华为P20的拍照样张对比图。可以看到,在这两张样片中,小米8的抠图更加准确;暗光环境下,被拍摄物体和文字细节更加清晰可辨。虽然说在拍照上要吊打华为P20 PRO还有点距离。雷军也在发布会上表示:“P20还是比我们略好一点,但是已经非常非常接近了。”

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通过智能识别背景环境,先对人像进行精准抠图;然后选择不同滤镜,艺术化处理图片。共有窗边光、树叶光、波点光、彩虹光、电影光7种影棚光效供你选择。如果识别到草地或者云彩,都会对特别场景进行算法优化。

三、双路GPS解决手机定位痛点,滴滴司机专用

目前,世界上所有手机都使用的是L1频段的GPS导航,定位误差半径最大可达300米。从2010年开始,定位更为精准的L5频段正式启用,理论误差半径仅为30米。不过目前手机定位导航误差严重,特别是在一些高架桥或者立交桥路段,定位偏差距离很大。常见的使用场景比如打车定位等都很不方便。

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小米8不但支持更加先进的L5频段,更使用L1+L5双频双路定位,实测定位精度提高了3~5倍,是全球首款双频GPS手机!地图合作伙伴百度地图、高德地图与腾讯地图均对小米8 双频GPS技术给予了高度评价。

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在多个复杂路段进行GPS实测,相较友商手机,小米8的定位精度遥遥领先。搭载双频定位系统的小米8堪称“路痴救星”!雷军表示,小米8是第一家使用L1+L5双频双路定位的手机公司,在未来这将成为手机行业的标配。

不过面对重庆这样的3D城市,可能未来还需要加入气压传感器来测量高度才行啊!

四、安卓阵营全球首发3D结构光+屏下指纹,支付还不支持

自2015年的Surface pro4开始,包含联想、华硕、Google等品牌也尝试推出3D感测功能的手机。目前3D传感只在手机正面,和摄像头一样,未来一定在背部也会有3D传感的模块。

一些具有3D传感功能的Android手机已经少量投放市场,比如去年发布的AsusZenFoneAR,但是这些型号并没有像iPhoneX那样使用传感器进行面部识别。先前联想与华硕曾推出搭载GoogleTango模组的手机产品,但市场反应有限,直到2017年iPhoneX导入TrueDepth相机模组,才使3D传感重新受到市场关注。

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虽然华为荣耀在2017年发布的V10号称全球首款“散斑结构光”手机,但只是在手机上增加了一个摄像头配件,谈不上真正商用的3D 结构光Android手机。除了苹果,三星和华硕外,中国的小米,联想,华为,OPPO等智能手机品牌都计划推出具备3D传感功能的新手机。

目前3D传感技术主要分为三大主要方向:立体相机、结构光以及飞时测距(TOF)。包括AMS,PrimeSense,MantisVision,高通/Himax,Intel、奥比中光、华捷艾米在内都是走结构光路线,而意法半导体,Google/Infineon/pmd,MicroVision,Orbbec等都使用ToF技术。在立体相机路线,包括Omnivision、意法半导体、Osram、Lumentum、Finisar以及Iniutive、英特尔(Intel)/Movidius。

iPhone X的3D传感模组主要是由LG旗下的电子零部件制造商LG Innotek供应的。要在手机中采用3D传感实现人脸识别等应用,还必须搭配主芯片中的“神经引擎”(neural engine)算法。所以高通目前正在联合Himax提供3D解决方案,去年高通宣布下一代骁龙处理器将支持红外3D感知技术,并且联合Himax(奇景光电)推出了三款基于Qualcomm Spectra ISP技术的摄像头模块项目,其中就一款是就是基于结构光3D传感技术的摄像头模组。由高通提供算法技术,奇景提供模组。高通似乎还与信利也进行了合作。

虽然高通+奇景的3D传感方案是目前安卓阵营当中相对更为成熟的方案(其内部的DOE/WLO等多个核心器件都是基于奇景的自有技术),但是受限于需要采用高通的骁龙845芯片或者更新一代的芯片,所以三星、华为等厂商的旗舰手机可能不会直接采用,而是更为倾向于开发自己的3D算法。据称华为已经完成3D摄像头相关设计,目前接收端已经完成挑选。预计在4月份发射端供应链可形成,预期今年下半年旗舰机中华为Mate11将会首次搭载3D摄像头相关功能。

在苹果的带动下,国内一大批2D摄像头企业均在大力布局3D摄像头模组,如瑞声科技、大立光、舜宇、信利、欧菲光等,各家方案各有利弊。其中瑞声科技重点布局混合镜头,玻璃晶圆级镜片极具优势;大立光优势在塑料镜头端,但也有玻璃产能;舜宇光学TOF、散斑结构光、编码结构光三大主流方案均有量产。值得一提的是,去年舜宇和AMS签署了合作协议,两者产品线互补,预计将加快推出3D传感机型的速度,预计中国OEM厂商首批大众市场3D传感机型将在2018年下半年推出。

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这次小米8没有采用3D结构光技术,采用更多是红外摄像头进行面部识别,这与VIVO X21的屏下指纹版类似。而小米8探索版则采用汇顶科技的屏下光学指纹识别方案(IN-DISPLAY FINGERPRINT SENSOR )以及3D结构光方案,其供应商是高通+Himax。汇顶科技也为同期发布的小米8和小米8 SE手机提供领先的盖板指纹识别方案。此前有业界传闻因高通的软件调适进度落后,脸部识别成功率偏低,量产时间可能延后到Q3,此次发布会上量产时间显然提前了。

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为什么小米8探索版除了3D结构光还要采用屏下指纹呢?可能是因为生态不成熟,支付标准不够。

据了解,目前双摄模组成本目前约在12-25美元,是单摄像头的1.5—3倍;iPhone所使用的双摄规模更为高端,成本预估超过30美元。此外,双摄象模组的组装良率比一般模组要低5%—15%。对于Android阵营来说,其结构光模组至少要做到15美元左右,才有可能挑战iphone X的系统成本。

实际上,即使是iphone X的3D方案也不是没有安全隐患,在实际测试中,双胞胎或多胞胎都可以直接解锁Face ID,相对于独一无二的指纹和虹膜,3D解锁的安全性其实不如Touch ID。

据了解,目前领先的屏下指纹提供商包括Synaptics、汇顶、高通和Egis,其次是三星LSI、FPC、VkanSee、CrucialTec、BeyondEyes和FocalTech。除了最早在2016年就率先发布UnderGlass 光学式方案的Synaptics。国内指纹识别芯片厂商汇顶科技也积极研究屏下指纹技术,在Computex 2017台北电脑展上通过改装的三星Galaxy S7 edge展示其屏下指纹进展,不过只能在AMOLED屏幕上使用,解锁的速度也还未达到传统触摸式指纹的程度。MWC 2018上,汇顶科技发布其第二代屏下光学指纹技术,特点是性能更优异、用户体验更佳,预计2018年内实现大规模量产。

目前屏下指纹识别技术的整体反应速度还不如传统电容指纹识别技术,加上成本太高,AMOLED资源掌握在三星手中,这进一步限制了Android阵营在旗舰机种搭载显示区内指纹辨识技术的规模,因此大量的中低阶手机仍将采用成本较低的传统电容式指纹辨识技术。未来如果要将屏下光学指纹的成本控制在8美金以内,需要国产OLED屏如京东方等的全力配合。

五、不服跑个分,依然是跑分狂魔

众所周知,小米是“跑分狂魔”,动不动就“不服跑个分”。之所以有这样的底气,一个重要原因是高通亲生的,每次都能抢先拿到最新的高通旗舰芯片。

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不过目前上市的高通骁龙845手机已经不少了,这次小米8的跑分成绩如何呢?

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根据现场揭晓,小米8安兔兔跑分为301472,在跑分上再一次成为安卓阵营第一。什么?你们说安兔兔叫“雷兔兔”?不懂啥意思。

评价:同样都是骁龙845,为什么小米8这么优秀?

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据介绍,根据2018年Q1 IDC的数据,小米手机目前全球销量第四,在印度市场份额高达30.3%,销量第一。在海外14个国家排名进入前五。在欧洲市场的增长率更是大于999%!5月22日,小米正式进入法国市场。而在中国市场,小米市场销量第一季度强势增长41.8%!

一直以来,业界一直诟病小米只会跑分,不注重用户体验。不过这次来看,小米的跑分成绩尽管来自于骁龙845,但是其对于这颗芯片的理解和应用也是足够到位的。比如前面提到的语音交互助手和针对人脸识别、美颜优化的各种算法以及场景识别算法,都是基于骁龙845平台的强大性能做基础来开发的。 从这次发布会来看,小米将自己安卓一线品牌性价比第一的名头保持到了最后。

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