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人工智能火热,但AI科技巨头却难以从中获利

今年以来,人工智能(AI)成为香饽饽,世界各大IT巨头竞相采购服务器并训练大模型。

结合业界人士以及各大AI头部企业最新消息显示,尽管科技公司都投入大量资源发展最新AI技术,但是多家头部企业表示这一业务目前难以产生足够的利润。DODesmc

成本巨大、获利较难

据微软、AMD等龙头企业表示,AI业务难以获利的最重要原因,还在于AI研发相关工具成本过于高昂,比如生成式AI大模型的耗费就是典型的烧钱。DODesmc

据华尔街日报爆料,微软的AI编程工具GitHub Copilot用户量高达150万,但是平均每个月在每个用户身上都要倒贴20美元,最高能达80美元。不止微软“表面光鲜”,谷歌、亚马逊、Adobe、Zoom等巨头也面临同样的窘境。据SemiAnalysis的专家Dylan Patel统计,OpenAI光是运行ChatGPT,每日投入的成本就可能高达70万美元。DODesmc

据悉,生成式人工智能工具的商业模式未经充分验证,其运行成本高昂,需要配备昂贵芯片的大型服务器,且耗电巨大。并且当下AI相关应用的落地场景、应用价值也仍待挖掘。目前,微软、谷歌、Adobe等其它科技公司正在尝试各种方法来推销付费人工智能服务。DODesmc

谷歌的人工智能助手服务每月订阅费6美元,此后也计划额外收取每月30元的费用;网络视频公司Zoom也尝试内部开发更简便的AI来降低成本;Adobe则采取每月限量使用的机制,来确保其人工智能服务Firefly不会陷入亏损,用户每月有固定的分配额度,一旦超过,其运行速度会大幅降低;OpenAI的ChatGPT 4.0每月订阅费用为20美元,但是旧版本可免费使用。DODesmc

上文所述的微软和GitHub还没有回应该服务是否盈利,但该企业计划后续升级会提高使用价格,除了Microsoft 365企业基本月费13美元之外,人工智能强化版本每月会额外收取30美元。DODesmc

亚马逊云部门主管Adam Selipsky表示,他接触的许多客户都对运行一些大模型的成本感到不满。微软企业战略主管Chris Young认为,企业和消费者需要时间来了解他们希望如何使用人工智能,以及愿意为此支付多少费用。他表示,“很明显,我们现在必须把对AI的兴趣和兴奋转化为真正的行动。”DODesmc

生成式人工智能公司Writer的首席执行官May Habib表示,AI公司估值的上升反映了人们对其前景的看好,但是公司高管们很快就会更加关注成本问题。她认为,2024年将是人工智能投资热度降温的一年。DODesmc

英伟达独占鳌头,其他厂商承压

多家企业反应这一业务目前难以产生足够利润的原因之一,在于英伟达的霸主地位难以撼动,给英特尔、微软等企业带来了较大压力,同时也冷却了潜在竞争对手的风险投资。DODesmc

随着英伟达在这一领域变得越来越强大,试图制造竞争芯片的公司变得越来越困难。风险投资家将这些初创公司视为风险较高的赌注,因此最近不愿提供大量现金注入。有初创公司透露,英伟达“间接”加剧了整体 AI 芯片融资困境,因为投资者希望“投资巨额、回报丰厚的全垒打型投资”。但该观点也遭到了部分初创企业的反对,其认为英伟达的市场主导地位并没有阻碍自身公司融资发展。DODesmc

财报方面,据英伟达、AMD、英特尔、微软公布的最新AI领域相关部门营收数据显示,除了英伟达外,其他公司AI盈利似不及预期。DODesmc

英伟达营收暴涨,数据中心领域收入增长141%DODesmc

英伟达数据中心产品的客户主要来自云服务商和大型互联网公司,它们贡献了英伟达大约一半的数据中心收入。英伟达的GPU用于ChatGPT等人工智能应用程序背后大模型的训练和推理,目前科技公司对英伟达最高端的人工智能芯片H100的需求极大,此外还有H800、以及上一代的A100、A800等GPU产品。DODesmc

从今年的业绩来看,英伟达是毋庸置疑的收入暴涨,尤其是在数据中心领域,在英伟达公布的截至7月30日的季度财报中,英伟达数据中心业务收入增长141%至103亿美元,占其总收入比超过76%。DODesmc

AMD二季度数据中心营收同比下滑11%DODesmc

AMD对数据中心同时供应CPU、GPU、FPGA、DPU和SoC,二季度AMD的数据中心业务下滑了。根据其财报数据,AMD数据中心营收为13.21亿美元,同比下滑11%。AMD坦言,报告期内的Epyc处理器销售没有预期那么好,而且加大的研发支出也摊薄了利润率。DODesmc

微软今年第四财季同比略有下降DODesmc

微软方面,虽然说2023财年第四财季智能云部门的营收为239.93亿美元,相比上年同比增幅达到15%,但相比2022财年第四财季20%的增幅,增速变动并不大,反而还略有所下降。DODesmc

虽然微软一直在强调“OpenAI使用了微软智能云服务”,但目前来看,这一举措带来的宣传效应并不明显。Baird技术部门的策略师Ted Mortonson在评论其财报时称:“很多人都在寻找一个更高的云服务业务增长的数字,但很明显,企业现在仍处于云支出的优化阶段,这有点令人失望。”DODesmc

英特尔表示数据中心芯片库存积压DODesmc

从英特尔二季度的业绩来看,英特尔数据中心和人工智能业务销售额从去年同期的47亿美元下降15%至40亿美元。英特尔首席执行官帕特·基辛格表示,服务器CPU的库存过剩将持续到今年下半年,数据中心芯片销售将在第三季度小幅下降,在第四季度恢复。DODesmc

对于英特尔抱怨数据中心芯片库存积压,半导体行业专家陆行之表示:“库存难消耗有两种原因,一是产能利用率维持高档不坠、超过稳定需求,二是需求下降速度快过产能利用率下降速度。”DODesmc

他认为,依据预算的排挤效应,每买一台AI服务器,就少买几台通用服务器,即使功用不尽相同,但这趋势应该会持续数个季度,甚至数年。一台AI服务器价格比通用服务器贵20倍以上,也因此客户无法大幅加码服务器采购预算,只能少买数台通用服务器。如果一台AI服务器使用两颗英特尔的CPU,假设少买三台,那就少了6颗比较便宜的CPU需求,也就是为什么英特尔的CPU库存被积压。DODesmc

责编:Momoz
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