3月29日，由全球领先的技术媒体机构AspenCore主办的2023国际集成电路展览会暨研讨会(IIC Shanghai 2023)同期的EDA/IP与IC设计论坛，邀请了包括Cadence、芯瑞微、Andes、奎芯科技、芯和半导体、思尔芯、 安谋等多家来自EDA工具、IP解决方案等厂商代表作了相关深度分享。其中，Cadence高级客户技术经理万理作了主题为“大数据+AI分析，Cadence JedAI平台启动EDA发展新引擎”的演讲，其从Cadence的视角，展望了对于未来EDA发展新方向、新动力的一些思考与洞察。liWesmc
现如今大规模SoC的设计和验证流程中，每天都会有海量的数据产生。万理表示：“以大数据分析和人工智能为支撑的新一代AI平台JedAI，是Cadence为EDA向2.0时代迈进所打造的一个新引擎。”liWesmc
同时，传统的EDA往前发展和演进存在很大局限性，过去该公司的优化和升级，总是聚焦在单一工具的单个roog上，优化空间很有限，现在大数据和AI正在重塑这个世界，也激发了该公司一些新思考。如果让设计效率更上一个台阶，在更高更大的尺度，来做跨平度海量数据的这种协同分析与优化，大数据与AI将是无法绕开的两大关键因素。liWesmc
Cadence高级客户技术经理万理liWesmc
随着数字化爆炸式指数级的增长，其实Data已成为构建现代人类社会的基础力量，并且将持续地推动人类社会走向一个深度变革的时代。庞大的数据意味着什么?就意味着超过98%的数据因未被顾及而遭到舍弃，某种意义上讲这是极大的资源浪费。liWesmc
而同样的事实也发生在芯片设计领域。从业人员都清楚，现如今设计一款稍具规模的SoC，往往都会采用层次化的设计方法，把它切分为成千上万个小模块，每一模块在日复一日的设计迭代中都会产生海量数据，有逻辑的，EDA工具也会产生各种数据量。而工程团队真正拿来分析，从中提取出有价值的信息，并且指导未来设计工作其实占比非常小。对此，万理表示：“我们缺乏的是一个有力的工具，在大数据时代，我认为这个有力的工具就是AI智能分析”。liWesmc
万理指出，在面对海量数据之时，人类智慧明显不足。人工智能的概念从图灵模仿游戏时代至今几十年，这种基础的构想并无太大改变，但为何大家现在才意识到爆发呢?他认为就是算力到了，有了强大的GPU，以往的很多想法都可以付诸实现。而这种思路在EDA发展历程上也可以体现。liWesmc
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为了应对未来越来越复杂的电路设计自动化需求，Cadence提出了自动化系统设计，就是System Design战略，有三个圈圈，最内层就是core EDA and IP;再往外圈就是仿真、设计、数字孪生等等系统领域。最外层的就是Data和AI的分析，这是该公司认为推动前两个圈飞速发展的关键，而JedAI则是AI战略的核心基础所在，强大的大数据挖掘和智能分析能力，能够持续加速系统和CPU的优化，随着JedAI新引擎的发展，该公司EDA的发展将以全新的速度再次启航，属于EDA的时代将就此拉开帷幕。liWesmc
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