人工智能联盟建立：共同推进开放、安全、负责任的人工智能

12月5日，IBM和Meta 联合全球50多个创始成员和合作者共同创立了人工智能联盟（thealliance.ai）。人工智能联盟致力于培育开放社区，使开发人员和研究人员能够加速人工智能领域负责任的创新，同时确保科学严谨性、信任、安全、保障、多样性和经济竞争力。通过汇集领先的科学家、学术机构、公司和其他创新者，将汇集资源和知识来解决安全问题，同时提供平台来共享和开发满足世界各地研究人员、开发人员和采用者需求的解决方案。 Rxaesmc

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人工智能联盟计划启动或加强的目标项目：

• 开发和部署基准和评估标准、工具和其他资源，以便在全球范围内负责任地开发和使用人工智能系统，包括创建经过审查的安全、安保和信任工具目录。与开发者社区一起支持这些工具的倡导和启用，以进行模型和应用程序开发。 
• 负责任地推进具有多种模式的开放基础模型生态系统，包括功能强大的多语言、多模式和科学模型，有助于解决气候、教育等方面的全社会挑战。
• 通过促进关键支持软件技术的贡献和采用，培育充满活力的人工智能硬件加速器生态系统。
• 支持全球人工智能技能建设和探索性研究。让学术界参与进来，支持研究人员和学生学习并为重要的人工智能模型和工具研究项目做出贡献。
• 开发教育内容和资源，让公众讨论和政策制定者了解人工智能的好处、风险、解决方案和精准监管。
• 发起倡议，鼓励以安全和有益的方式开放人工智能发展，并举办活动来探索人工智能用例，并展示联盟成员如何负责任地、永久地使用人工智能领域的开放技术。

同时，为了确保人工智能的开放创新惠及所有人，并以负责任的方式建立，人工智能联盟由广泛的组织组成，这些成员正在人工智能教育、研究、开发和部署以及治理等方面开展工作，其中包括：Rxaesmc

• 驱动人工智能基准测试、信任和验证指标以及最佳实践的工具的创建者，以及MLPerf、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex等应用程序创建，以及用于解释性、隐私性、对抗性稳健性和公平性评估的开源人工智能工具包。
• 教育和支持一代又一代人工智能科学家和工程师，并通过开放科学推动人工智能研究前沿的大学和科学机构。
• 支持人工智能培训和应用的硬件和基础设施的建设者——从所需的GPU到定制的人工智能加速器和云平台。
• 驱动平台软件的框架的拥护者，包括PyTorch、Transformers、Diffuser、Kubernetes、Ray、Hugging Face Text生成推理和参数高效微调。
• 当今一些最常用的开放模型的创建者，包括Llama2、Stable Diffusion、StarCoder、Bloom和许多其他模型。

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人工智能联盟成员单位：

• 科学、技术和研究局 (A*STAR)（新加坡领先的公共部门机构，负责领导以经济为导向的研究，以推进科学发现和开发创新技术）
• Aitomatic
• AMD
• Anyscale
• Cerebras
• 欧洲核子研究中心（CERN）
• 克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）
• 康奈尔大学
• Dartmouth
• 戴尔科技
• 洛桑联邦理工学院
• 苏黎世联邦理工学院
• Fast.ai
• 芬里尔公司（Fenrir, Inc.）
• FPT Software
• 耶路撒冷希伯来大学
• Hugging Face
• IBM
• 阿卜杜勒·萨拉姆国际理论物理中心 (ICTP) （隶属联合国教科文组织和国际原子能机构的国际科技组织）
• 伦敦帝国理工学院
• 印度理工学院孟买学院
• 计算机科学研究所、人工智能
• 英特尔
• 庆应义塾大学
• LangChain
• LlamaIndex
• Linux基金会
• 大规模开放云联盟（Mass Open Cloud Alliance，由波士顿大学和哈佛大学运营）
• Meta
• 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（简称MBZUAI，阿联酋人工智能大学）
• MLCommons
• 美国国家航空航天局
• 美国国家科学基金会
• 纽约大学
• 焦点数量
• 开放团队
• 甲骨文
• Partnership on AI（2016年由Google、Facebook、IBM、亚马逊和微软共同成立的非营利机构）
• Quansight
• 红帽
• 伦斯勒理工学院
• Roadzen
• Sakana AI
• SB Intuitions
• ServiceNow
• Silo AI
• 西蒙斯基金会
• 索尼
• Stability AI
• Together AI（开源生成式AI平台）
• 慕尼黑工业大学
• 加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院
• 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
• 圣母大学
• 德克萨斯大学奥斯汀分校
• 东京大学
• 耶鲁大学