根据全球科技情报公司ABI Research最近进行的一项制造业技术状况调查，智能眼镜和虚拟现实头盔等扩展现实（XR）技术在工业和制造业运营商中的阶段和前景与数字孪生、机器视觉和人工智能（AI）增强设备相似。在离散和流程制造业的460多名受访者中，有68%的人表示在某种程度上考虑了XR，另外32%的人正处于实际实施的某个阶段。3jresmc
据国际电子商情了解，离散制造业涉及生产可数的、独立的产品，这些产品通常可以单独识别，并且生产过程涉及明确的、离散的步骤。这类制造业包括汽车、飞机、家用电器、计算机、家具、玩具等产品的制造。在离散制造中，产品通常由多个组件或零件组成，这些组件或零件在不同的工作站或生产线上被组装在一起。3jresmc
而流程制造业涉及通过化学过程或物理过程将原材料转化为产品，这些过程通常是连续的，并且产品在生产过程中是不可分割的。这类制造业包括食品和饮料、化学品、药品、石油和天然气、造纸等产品的制造。3jresmc
ABI Research的研究总监Eric Abbruzzese表示：“XR对企业的价值已经为人所知多年，特别是在培训、远程劳动力启用和协作等领域。然而，实现这一价值的障碍也众所周知，并且依然存在。设备成本、集成问题和对产品功能的困惑是最常见的问题。”3jresmc
最常见的情况是，制造商正在评估XR供应商。30%的公司处于部署阶段，从创建实施方案（10%）到在所有相关领域完成XR集成（2%）。这种响应模式与相关的数字化转型技术类似，尤其是在评估阶段。然而，与其他技术相比，XR平均而言更多地被考虑在未来12-24个月内采用，而不是处于积极的概念验证(PoC)或供应商评估中。3jresmc
受访者同样重视的包括提高设备性能和质量水平。尽管XR处于采用的早期阶段，但XR可以惠及这些领域——远程维护、交互式培训和可靠的知识捕获/共享——都已经证明了采用XR能带来好处。3jresmc
同时，人员和流程障碍是调查中提到的围绕XR的常见痛点。规划时间不足，以及普遍缺乏XR专业知识，延迟了潜在的投资和采用。这两者在受访者中都被认为是障碍。同样，无法从解决方案中明确需求，以及缺乏明确的投资回报（ROI），是主要的担忧。这源于对供应商和市场的缺乏理解，对于XR来说，由于平台努力的分散和不断变化的格局，这种情况更加严重。3jresmc
“在过去的十年里，XR市场经历了很多起伏，尽管已经证明了它的价值，但这阻碍了市场的信任和理解。可用平台和市场路径的缺乏明确性阻碍了潜在的采用。然而，相关数字转型技术的发展，尤其是数字孪生和机器视觉，对XR来说是一个福音，反之亦然。随着时间的推移，一种更全面的可视化劳动力支持观点将占据主导地位，而不是专注于单个技术，XR将成为越来越重要的部分。”Abbruzzese总结道。3jresmc
责编：Momoz
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