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盈方微发布5款影像芯片 进军AI+VR全景立体影像视频新蓝海

VR、安防正在从平面影像视频转向全景立体影像视频,这是趋势所在。最近,国外社交网站Facebook,Youtube均上线了全景视频发布平台,这意味着用户可以自行上传分享自己拍摄的全景立体视频。这将催生对视频拍摄设备以及软件的大量需求。过去专业的、庞大的设备不太适用,用户将更青睐于便携小巧兼具性能的全景立体影像拍摄和快速的分享。2EUesmc

为全景拍摄做减法 盈方微单芯片集成全景矫正和全景拼接

通过5-6个相机进行组合拍出立体影像,再在电脑上进行专业的格式和软件处理,这种复杂的方式无论如何无法适应现在手持设备对图像视频方便的拍摄需求。但是利用一个或两个全景摄像头进行拍摄,再通过算法优化,很快就能产生全景视频内容。2EUesmc

盈方微的全景立体影像解决方案大致如下图:2EUesmc

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盈方微全景影像芯片搭载高性能的全景矫正DSP、全景拼接模块、视频编码,全套解决方案还包含了先进的手机全景APP算法及软件。2EUesmc

一般市面上的全景影像芯片不集成全景矫正DSP和全景拼接模块,而盈方微将这两项内置于芯片内部。据盈方微电子影像产品线经理杜云海先生介绍,360度视频原来为圆形图像,人眼不能正常观看,通过全景矫正DSP,将一些变形的图像进行矫正后更适用人眼观看。全景拼接在双目摄像头拍摄后对视频图像进行拼接,但并不是简单地将两张图片放在一起。除了机内矫正之外,在手机端或电脑端内置了全景算法。用户在手机或电脑端滑动360度的场景或变化场景模式,主要基于全景算法的应用。2EUesmc

对视频影像市场有备而来,盈方微共推出了5个系列芯片,包括主打消费市场的C20、C23、Q3S三颗芯片,主打专业市场的Q34XX和Q35XX两个系列芯片。应用于全景相机、立体安防监控、车载监控、VR内容提供、无人机航拍、医疗、教育、网络直播等当下热门的领域。2EUesmc

盈方微全景影像芯片支持内鱼眼矫正、机内拼接合成、高性能ISP、WIFI和USB连接、低功耗等重要的全景相关技术及功能。APP支持多平台,一键分享,视频录像及编辑,以及多种模式视角。2EUesmc

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在芯片内部通过硬件DSP实现机内鱼眼矫正,这意味着不需要依赖太多后端处理,用户拍摄完成后即可一键上传到视频网络,不再经过电脑或手机对视频进行处理,大大增强了用户体验。30帧的拼接,影像速度没有延迟感,滑动时无卡顿,拼接无缝无错位。另外1300万高性ISP芯片用来处理图像质量和信号,可将两个摄像头所拍摄的场景达到一致性,有利拼接。还有支持WIFI和USB方便有线无线连接,功耗方面达到业内领先水平。2EUesmc

APP算法使得一键分享、视频编辑等达到突出的体验。可以像微信发布小视频一样很方便快捷的分享全景视频,越简单越快乐。多视角包括比如鱼眼,小行星,VR等模式。这里的产品理念结合了众多的用户体验。2EUesmc

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全景影像芯片还应用于立体安防监控、车载监控、无人机航拍、医疗等众多方面,并带来全新的体验。杜云海说,过去室内监控需要四个摄像头完成,现在只需在中间位置安装一个全景摄像头,通过机内矫正拉伸拼接全景图像。行车记录仪也将一个摄像头眼观360度。随着VR的兴起,全景影像视频将推动VR内容的提供。据悉,目前许多客户已经介入到产品研发,11月搭载盈方微全景立体影像方案的一款知名配件产品将上市,而针对消费类产品、配件产品,盈方微的方案也将极具性价比。2EUesmc

大视觉战略延续产品线

专业市场朝着网络化、大数据方向发展,娱乐市场的社交分享、立体体验的需求猛增,盈方微“大视觉战略”为此类市场提供了丰富的芯片解决方案的选择。不管是大尺寸、大传输,还是大计算、大分析,盈方微“大视觉战略”将不断渗透专业应用和娱乐应用领域,如安防视频监控、运动相机、车载记录仪、VR、全景相机、无人机航拍器、机器人、物联网等。2EUesmc

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其实,早在2014年,盈方微就已经开始正式布局影像产品线,2015年推出了业内首颗H.265 8M全高清影像编解码芯片。这次的媒体见面会上,盈方微也正式推出带全景立体影像和鱼眼矫正的全套解决方案。盈方微电子市场副总经理罗勇华在主题演讲中表示,公司规划在2017年将基于更先进工艺推出第二代“智能视频分析 ”芯片,而在2018年将推出第三代智能视频分析芯片。2EUesmc

从这次影像产品的发布来看,盈方微在智能影像领域有着清晰的技术理念,即用“极致技术”创造价值,为客户提供智能影像芯片整体技术服务。盈方微电子研发副总经理丁强表示,盈方微在产品核心技术上经历了多个方面的演进,包括影像芯片核心ISP场景应用精确定制化;视频编解码从H.264演进到H.265;图像分辨率从主流1080P演进到4K/8K;低功耗指标上也从瓦(w)到毫瓦(mw)级;智能视频分析从特征识别向深度学习不断演进。2EUesmc

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盈方微芯片的技术路线依托先进的制程工艺、丰富的多核SOC开发经验、自主研发的ISP算法和视频分析处理器VA,其应用主要在智能监控、智能车载、运动相机、全景相机等领域,并由此推出了一系列行业领先的智能影像芯片及解决方案。2EUesmc

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