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英特尔Mobileye联盟横空出世,高解析度世界地图呼之欲出

英特尔官方网站发文确认以153亿美元收购汽车芯片关键技术公司Mobileye,在计算机视觉处理及传感器融合领域,初步形成Intel和Nvidia两大阵营;在车用运算平台市场,初步形成英特尔+Mobileye、高通+新恩智浦两大联盟。在云端数据处理方面,与谷歌、百度等内容阵营分庭抗礼。 通过收购Mobileye,英特尔轻松完成芯片、软件、内容三层布局,其更强烈的野心也显露无疑:通过更强大的AI运算,实现高解析度地图构建,一份由汽车有效地产生的,基于云端的详细世界地图呼之欲出。这份地图可以不断地即时更新,最终为所有汽车制造商使用。

2016年以来,汽车半导体产业发生多起兼并收购事件:2016年10月,高通470亿美元并购全球最大的车用半导体公司新恩智浦,后者在车载芯片市场排名第一,市场份额15%;今年3月12日,三星80亿美元收购音频设备制造公司哈曼,其意在于切入车载信息娱乐系统,进而进入车联网市场。英特尔收购Mobileye,明确表现出进军汽车市场的意图。9Kvesmc

“英特尔+Mobileye”车用芯片联盟成立

汽车电子格局被改写,汽车半导体厂商“被站队”,汽车半导体公司被平台型龙头公司收购或是大势所趋。汽车半导体优势叠加主控芯片竞争力,产业联盟有望实现供应。对独立汽车电子公司而言,竞争压力显著增加,一些公司可能成为科技巨头觊觎的并购目标。9Kvesmc

以此来看,英特尔+Mobileye、高通+新恩智浦等联盟将拥有极强竞争力,独立芯片公司如英伟达、Baissus、Drive PX可能面临较大压力。全球范围看,值得重视的汽车电子标的包括:英飞凌(汽车半导体市场份额10%)、瑞萨电子(汽车半导体市场份额9%)、意法半导体(汽车半导体市场份额7%)、赛灵思(FPGA市场份额56%)等。9Kvesmc

作为全球领先的ADAS系统(高级辅助自动驾驶)供应商,Mobileye成立于1999年,公司2016年营业收入3.58亿美元,净利润1.08亿美元。Mobileye利用单目摄像头传感器,为汽车提供前方车距监测、前向碰撞预警、车道偏离预警等主动安全防护技术,核心优势在于基于海量数据积累的计算机视觉和模式识别技术。Mobileye分别于2008/2010/2014年推出了EyeQ的1/2/3系,均采用单一摄像头方案,达到了L2级自动驾驶;即将于2017年底推出EyeQ4芯片,接收来自前置三焦距摄像头、车身侧面广角摄像头、后置长距摄像头以及雷达传感器和束射激光扫描仪的信息数据,达到L3级自动驾驶。
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Mobileye正在打造EyeQ5处理器,并承诺在2018年可提供芯片工程样本。EyeQ5将采用先进的10纳米或以下FinFET制程进行设计,将配备8个多线程处理器核心,以及18颗Mobileye新一代视觉处理器核心;该公司表示,EyeQ5能执行每秒12 Tera次运作,同时间能将功耗控制在5W以下。EyeQ5将数据融合──结合20个外部处理器如摄影机、雷达、光达──囊括在单芯片中。预计将于2020年推出EyeQ5,应用多传感器融合技术,搭载激光雷达、毫米波雷达以及8个相机,可达L4-L5级自动驾驶。9Kvesmc

截至2016年,Mobileye前装产品已经应用至二十多个整车厂的313个车型,客户包括宝马、通用、谷歌、特斯拉等。全球汽车产业中有三分之一都已经使用EyeQ芯片,目前只有丰田和戴姆勒这两家公司尚未使用。9Kvesmc

目前,各大领导汽车大厂以及一线汽车零组件供货商,都在寻找可靠平台打造自己的第一辆自动驾驶车原型,定义下一代的自动驾驶车辆,藉由未来汽车能够有效地产生厘米级精确度的3D地图——一份基于云端的详细世界道路地图手册。9Kvesmc

Mobileye与Intel在自动驾驶芯片上的分工

确实,当我们仔细检视Mobileye与Intel在自动驾驶领域提供的技术,双方各自的贡献为何?Mobileye的EyeQ芯片以及Intel尚未发表的车用芯片将如何分工?9Kvesmc

为此我联系到Mobileye资深副总裁Daniel Galves,以Delphi的平台为例询问了以上问题;Galves的回答是:“一开始分工会很简单,Mobileye的芯片将执行所有的传感器处理软件(8摄像头环景影像由Mobileye开发,雷达/光达处理则由Delphi开发),此外还有Mobileye REM开发的定位与地图绘制(localization mapping),以及传感器中枢。”9Kvesmc

他接着指出:“Intel的芯片上将执行所有的驾驶策略(Mobileye开发的路径策略强化学习算法),以及驾驶控制(由Delphi旗下Ottomatika所开发的驾驶行为软件)。”9Kvesmc

这意味着EyeQ5(预计在2018年开始提供工程样品)也将执行驾驶控制软件吗?EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在开发的芯片?9Kvesmc

对此Galves表示:“在驾驶控制软件部分,是非常运算密集的,我们并没有扮演很重要的角色;因此该部分在单独的芯片上运作是合理的,而我们开发的路径策略与驾驶控制关系十分密切,在同样的芯片上运作也很合理;”此外他指出其他以两颗不同芯片运作的好处,包括功能安全性以及冗余。9Kvesmc

有一位分析师猜测,Intel与Mobileye的密切关系,可能会威胁目前ST与Mobileye的合作关系;对此Mobileye的Galves坚称不可能发生,他表示ST是EyeQ4与EyeQ5取得竞争力的重要合作伙伴:“我们的算法是以能在双方合作开发的架构上最有效率运作而打造。Delphi的Ottomatika软件是在Intel环境中开发,因此布署在该类架构上是合理的。”9Kvesmc

Intel是否能在车用芯片大战中胜出?

2016年英特尔净利润约103亿美元,通过高溢价Mobileye获得进入汽车产业的钥匙,饯行自己作为“数据公司”的目标。部分业界人士的直觉反应是有条件地姑且相信、假设Intel会在非PC市场领域取得成功。
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前任意法半导体高层、目前担任Cogito Instruments执行官的Philippe Lambinet认为,Mobileye的真正价值在于数据集(dataset)与算法:“他们开发硬件是因为没有东西可以做他们需要的工作,但基本上硬件不是他们的核心价值。而在另一方面,Intel是一家处理器厂商。”9Kvesmc

Lambinet将Mobileye与Intel的组合称之为绝佳的功能性搭配,他认为Intel将会在车用市场建立类似Wintel的双头寡占(duopoly)局面,试图重现该公司过去在PC市场与微软曾经有过的辉煌。9Kvesmc

不过,Microsoft与Intel曾经以一种对双方都非常有利可图的模式连手垄断PC市场,从那时候起,Intel就一直尝试复制这种模式,因为他们不能让毛利减少。在手机与电视机领域,Intel都失败了,该公司在汽车领域也可能会再次失败,因为PC模式是个例外而非规则。9Kvesmc

Intel是否能在车用芯片大战中胜出?引用Mobileye执行长Shashua一句话总结,芯片架构并不是赢得自动驾驶车大战的重点,软件和内容才是关键。9Kvesmc

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