向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了
广告

医生也将失业?中国公司开发人工智能技术诊断癌症

一家中国新创公司利用Nvidia深度学习平台为肺癌诊断开发人工智能断层扫描(CT)诊断解决方案…

Nvidia积极培育深度学习开发人才并与产、官、学界合作提供实务训练课程;那么其他芯片供货商,例如也推动其FPGA在深度学习领域应用的Xilinx,难道不能也提供类似的培训计划?vWgesmc

对此市场研究机构Tirias Research首席分析师Kevin Krewell认为并不尽然:“FPGA对于机器学习编程来说仍然太复杂,采用FPGA (或是像Google的TPU那样自行设计ASIC)会有一些优势,但GPU普遍可得、立即可用而且功能多样化,可以被用来执行显示器也可以执行机器学习。”vWgesmc

Nvdia推广深度学习的实际成功案例

Nvidia特别介绍已经在该公司平台上开发深度学习程序/产品的公司,像是一家中国新创公司推想科技(Infervision),目标是为肺癌诊断开发人工智能断层扫描(CT)诊断解决方案。vWgesmc

推想科技创办人暨执行长陈宽(CK)自己就是AI浪潮中的代表性人物之一,他开发的程序将展现新科技如何协助医疗放射技师读取CT扫描与X光结果,以更早期、更有效率地检测肺癌患者的可疑病灶以及结节。vWgesmc

陈宽并没有参与Nvidia的培训,但在2012年于美国芝加哥大学主修经济与金融学科时偶然看到了一份Nvidia深度学习平台的介绍:“是我一个朋友给我看的,而我就被迷住了。”vWgesmc

他在2012年的美国总统大选期间,与其他芝加哥大学以及麻省理工学院(MIT)的学生合作利用AI开发一个程序,能分类推特(Twitter)上两党候选人欧巴马(Barack Obama)以及罗姆尼(Mitt Romney)的贴文,侦测公众对候选人的观感;这是陈宽在深度学习领域的首次投入。vWgesmc

2014年,还是博士班学生的陈宽回到中国于不同产业寻找AI商机,在多场面谈之后,有一位在中国顶级医院任职的放射科技师提供他一个关于开发深度学习癌症侦测技术可能性的灵感,并因此催生了推想科技;陈宽可说是遇到了贵人。vWgesmc

专业医师的采纳是推想科技开发之程序不断精进的关键因素,陈宽表示,现在中国有超过100所医院正在与该公司合作,导入断层扫描与X光设备撷取的数据并比较结果。vWgesmc

而陈宽之深度学习产品的分水岭,出现在Google旗下人工智能公司Deep Mind开发之AlphaGo于2015年击败人类围棋高手的那时候;AlphaGo在2016年再度于一场与人类棋士的对决中获胜。陈宽表示:“在那之后,中国医疗社群对AI仍抱持怀疑的人都改变了态度;不然没有人真的信任深度学习软件。”
20170512-AI-1
中国武汉同济医院的医师正在使用推想科技开发的程序(来源:推想科技)vWgesmc

让机器自己学习

陈宽表示,医师们自1990年代就已经开始使用传统的计算机辅助机器视觉软件,例如R2;但R2与推想科技的新一代深度学习软件程序不同,医师必须要先告诉机器要找什么、描述寻找对象的特征,尽管也是集合许多专家开发的成果,但准确度并不是很高。vWgesmc

推想科技是让机器去学习该找什么:“机器会自己学习该注意的实际区域以及需要寻找的对象特征;”不过陈宽强调,这样的学习得仰赖从各家医疗院所长时间收集的大量数据。vWgesmc

幸运的是,自从2002年爆发的SARS疾病大流行,中国政府积极在大型医院推动设置新一代IT设备;陈宽表示,很多一线医院已经有自己的数据中心,储存所有的影像数据。当然,那些储存的影像并不是都很完美:“如果分辨率太差,就会成为GIGO (garbage in, garbage out)的经典案例。”vWgesmc

目前推想科技正在准备完成来自参与早期采用项目的放射技师测试结果,而为了扩大其业务规模,该公司也正在等待中国食品药品监督管理总局(CFDA)对其软件的批准。vWgesmc

陈宽表示,到目前为止看来,在人类放射技师以及计算机之间的比较研究结果“相当有前途”,两者能同时找到大于6mm的癌变结节;而计算机在3~6mm或更小的结节搜寻上表现更佳。不过他也坦承,科学家们还无法解释计算机是如何能得出特定结论,这是深度学习的一个缺点。vWgesmc

而他也强调,深度学习软件的目的不是要取代放射师,关键在于人类专家与计算机合作,验证出正确的结果。vWgesmc

2017-ESM-1vWgesmc

Edit
本文为国际电子商情原创文章,未经授权禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
Junko Yoshida
ASPENCORE全球联席总编辑,首席国际特派记者。曾任把口记者(beat reporter)和EE Times主编的Junko Yoshida现在把更多时间用来报道全球电子行业,尤其关注中国。 她的关注重点一直是新兴技术和商业模式,新一代消费电子产品往往诞生于此。 她现在正在增加对中国半导体制造商的报道,撰写关于晶圆厂和无晶圆厂制造商的规划。 此外,她还为EE Times的Designlines栏目提供汽车、物联网和无线/网络服务相关内容。 自1990年以来,她一直在为EE Times提供内容。
  • 微信扫一扫,一键转发

  • 关注“国际电子商情” 微信公众号

您可能感兴趣的文章

  • 5月新品推荐:CMOS图像传感器、电源管理IC、轻触开关、M

    本月的IC新品推荐众多,主要集中在物联网、汽车、工业级等应用领域。其中汽车领域的新品约占半数,印证着汽车市场将触底反弹的关键落在了产品技术升级上。

  • 与X86/Arm三分天下,RISC-V还需几步?

    RISC-V指令集架构目前在中国受到的关注度越来越高,涌现出一大批以RISC-V为处理器核心的创业公司,生态系统也呈现出一片欣欣向荣的景象……

  • 山寨必死?芯片原厂谈2020年TWS耳机发展新趋势

    从去年下半年起,TWS耳机芯片价格战正式开打。在本土芯片厂商的推动下,国产TWS耳机芯片方案的价格跌到了10元以下。同时,随着TWS耳机的热卖,与其配套的芯片也出现了缺货的情况。到2020年,TWS耳机市场的发展将呈现怎样的特点?带着这个疑问,《国际电子商情》分析师采访了几家TWS耳机芯片供应链商……

  • 现在的智能语音芯片已经开始集成AI专核了

    智能音箱、智能家居如今涉足AI领域是个热门话题,到市场上就体现在这类产品的出货量以及厂商的宣传口径上。比较有趣的是,虽然智能音箱的所谓“主控”芯片制造商总在宣传自身的AI属性,绝大部分芯片内部还是鲜有AI专核,或者说神经网络专用计算单元。大概这类边缘设备的AI算力需求,靠CPU或可能包含的GPU就可以达成...

  • Intel要凉?CPU市场劲敌强势反扑

    虽说在谈到PC处理器时,绝大部分人都能同时想到Intel与AMD,并且将这两者认定是PC领域通用处理器的长期竞争对手。但无论从公司盈利水平,还是从产品出货量的市场份额来看,AMD与Intel在规模上都有着量级上的差距。

  • 现货价格上扬,或带动DRAM合约价提前止跌

    根据集邦咨询半导体研究中心(DRAMeXchange)最新调查,DRAM现货价的翻扬,改变了市场氛围……

相关推荐

可能感兴趣的话题