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英特尔正式完成收购Mobileye交易,能否成为无人驾驶的霸主?

自2016年以来,英特尔开始积极布局自动驾驶,已完成了多笔自动驾驶公司的收购。8月8日英特尔正式完成收购Mobileye交易,意义重大。该收购交易将加速汽车产业的创新,强化英特尔在自动驾驶汽车领域领先技术供应商的地位。

英特尔今年3月宣布,将以每股63.54美元的现金强势收购Mobileye全部已发行流通股,交易规模约为153亿美元。消息传出震惊业界。经过大半年的时间,8月8日英特尔正式宣布,已完成收购以色列自动驾驶技术公司Mobileye交易。4UCesmc

Mobileye 是一家总部位于以色列,主要致力于汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术研究的公司,其提供的算法和计算机芯片能够根据图像(由汽车上的摄像头拍摄)来预测潜在的碰撞事故。尽管公司成立不到20周年,但Mobileye已经发展为全球最出名的单目摄像头自动驾驶解决方案商,其产品成本较低,但识别率、识别速度等ADAS关键参数远高于其他厂商。4UCesmc

此次交易完成后,Mobileye将与英特尔的自动驾驶事业部(ADG)合并,形成新的自动驾驶部门。该部门总部将位于以色列,由Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官阿姆侬·沙书亚(Amnon Shashua)领导。与此同时,Mobileye另一位联合创始人、CEO兼总裁泽夫·艾维瑞姆(Ziv Aviram)已决定即刻退休。4UCesmc

双方表示,该收购交易将加速汽车产业的创新,强化英特尔在自动驾驶汽车领域领先技术供应商的地位。新部门将支持两家公司当前的制造项目,并致力于与汽车OEM厂商、一线供应商和半导体公司合作,开发先进的汽车辅助驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶系统。4UCesmc

英特尔野心勃勃无人驾驶之路

被外界认为错过移动互联网时代的英特尔,很显然英不想再错过人工智能、无人驾驶的新时代。此前,英特尔无人驾驶事业部副总裁、自动化解决方案部门总经理 Kathy Winter在2017 CES接受媒体采访时表示:“PC这个时代已经过去了,无人驾驶是下一波浪潮,2021 年到 2025 年,无人驾驶技术会全部就位。”4UCesmc

2016年以来,英特尔在自动驾驶开始积极布局,通过资金并购的方式买入更多与此相关的公司。4UCesmc

2016年4月,英特尔宣布收购意大利半导体制造商Yogitech,该公司专注为机器人和无人驾驶汽车开发芯片。Yogitech芯片的特别之处在于,它能够通过感应器和摄像头收集和处理无人驾驶汽车周围的环境信息,并用以指导无人驾驶汽车的行驶,防止发生可能的碰撞。英特尔希望采用Yogitech公司的技术,并将它整合到英特尔为无人驾驶汽车开发的芯片中。与此同时,英特尔的风河事业部买下了Arynga,这家公司的产品以基于GENIVI联盟标准开发的CarSync软件为主,它能够使车用计算机具备OTA无线升级的功能。4UCesmc

2016年5月,英特尔收购俄罗斯公司Itseez,这家公司成立于2005年,是一家私人控股公司。Itseez表示,公司开发了供驾驶辅助系统使用的软件和服务,以协助对可能发生的碰撞发出警告,提高司机意识并简化驾驶。英特尔称,Itseez的技术已被用于安全系统等其它产品中。4UCesmc

2016年8月,英特尔宣布收购深度学习初创公司 Nervana Systems,交易金额据传约为 4.08 亿美元,Nervana 由原高通神经网络研发负责人于 2014 年创建,拥有目前最快的深度学习框架,并且预计于2017年推出深度学习专用芯片,号称速度比 GPU 快10倍。4UCesmc

2016年9月,英特尔宣布收购Movidius。Movidius是一家无晶圆半导体公司,其成立于2006年,总部设立于加利福利亚州圣马特奥,主要致力于高性能处理器体系机构及计算机视觉芯片研发,据称其视觉中心的芯片比市场上其他芯片的功耗都要低。4UCesmc

可以看到,从2016年以来,从深度学习平台到机器视觉,英特尔无人驾驶布局之路逐渐明晰。从目前来看,通过收购,英特尔获得了深度学习和机器视觉方面技术的积累。2016年11月,英特尔宣布成立无人驾驶事业部。4UCesmc

进入2017年以来,英特尔也不断在自动驾驶上发力:2017年1月,英特尔宣布和宝马集团和Mobileye在2017年下半年开始无人驾驶汽车的路测。2017年1月,英特尔®GO™平台发布。2017年1月,英特尔宣布收购 HERE公司15%的股权,双方将在无人驾驶汽车和物联网技术方面进行合作。4UCesmc

但是,值得注意的是,此前的多次收购,包括对Movidius 和 Nervana Systems,都不是汽车事业部收购的。此番收购Mobileye 是英特尔自动驾驶事业部成立以后的第一次重大收购,意义重大。4UCesmc

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