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盛世英雄汇,ASPENCORE全球CEO峰会报道纪实(中)

物联网、人工智能、AR、云计算等正颠覆着我们的世界。

物联网、人工智能、AR、云计算等正颠覆着我们的世界。11月8日,半导体产业内最具影响力的业界领袖人物与技术大咖齐聚中国深圳,在全球最大技术信息集团ASPENCORE举办的全球CEO峰会上,共同探讨人工智能的冲击与契机、物联网路线图、联网标准之争等热门话题,并前瞻改变世界的未来技术。vFLesmc

NXP:应对中国汽车市场的颠覆式发展

全球人口持续增长,导致全球变暖、大城市越来越拥挤,很多问题难以解决。恩智浦半导体(NXP)荷兰董事总经理Maurice Geraets表示,公司每年将6%的收入投入研发,努力在汽车领域开发更好的芯片。2015年之后,NXP开始思考如何适应新的价值链、如何通过产品改变世界、改变人们的生活。vFLesmc

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恩智浦半导体(NXP)荷兰董事总经理Maurice GeraetsvFLesmc

随着自动驾驶级别从L1上升到L5,高速公路等很多地方需要整合性系统的协同工作,传统的OEM厂商也需要提升高级驾驶辅助系统的价值。因此,半导体的价值从L1、L2级别的100~150美元猛增到L3级别的600美元,L4-L5阶段甚至可以达到900-1200美元。Maurice Geraets表示,高性能视觉带来出色的感知能力,结合雷达功能,可实现全景视觉、周边视觉、司机监控和感知等多重应用,而NXP在激光雷达、停车、摄像头、视觉、V2X方面具备明显的竞争优势。vFLesmc

除了与传统的国际车企,例如特斯拉、凯迪拉克、大众汽车、丰田、凌志保持密切合作外,在中国,NXP还与吉利汽车建立了战略合作伙伴关系,一起开发了多雷达系统;与百度合作,证明了Apollo可以高性能、稳定地运行;与阿里巴巴也有合作,以确保阿里巴巴的种种业务是非常安全的。此外,还与同济大学合作进行大规模车辆测试。vFLesmc

Arm:中国成果首秀,加速本土AI企业创新

安谋科技(中国)执行董事兼首席执行官吴雄昂先生表示,在过去30年,Windows、PC改变了我们的整个生活形态、工作环境;在过去的10多年,Arm、安卓在移动消费领域改变我们的习惯,不光提升了生活质量、带来各种新服务,更重要的是计算力成本大大下降,数据的产生开启了人工智能新纪元。vFLesmc

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安谋科技(中国)执行董事兼首席执行官吴雄昂vFLesmc

“经过这几波计算革命,我们认为第五波(fifth wave)革命将通过物联网感知整个环境,让生活中的每个场景都数字化,通过包括5G在内的各种互联,这些数据经过人工智能处理以后将完全革命化地改变,不仅仅是生活场景,而是我们的整个生活。”他说。vFLesmc

不过,尽管人工智能计算进入每个终端设备是必然的趋势,但要实现存在很多挑战,比如成本还比较高,也就是说今天人工智能设计往往是针对特定场景,很多算法公司做芯片,因为产业链上下协作基础比较差。我们需要真正像智能手机一样把计算的成本进一步降低,把计算力跟最终产生的应用服务尽快交到消费者的每个设备里面。vFLesmc

从1991年到2017年,Arm生态系统成立20多年来已经实现了上千亿块芯片的出货,预计4年内还将有千亿的突破量。吴雄昂表示,“一万亿的量要通过数千家系统芯片公司,上万种不同产品才能真正把每个场景覆盖到,Arm已在这个基础上把算力成本、软件成本和开发成本降低了。”vFLesmc

今年6月,Arm把中国业务分拆成了独立公司,这家公司由中资51%控股,把国外的技术创新带入中国。日前,Arm中国发布了本土工程团队的第一个成果—周易人工智能平台,采用完全自主开发的AI处理器和软件框架,让芯片厂商能够在现有的技术能力上,快速部署人工智能计算的算力,在同等的成本功耗情况下,能做到人工智能应用所需要的算力。vFLesmc

José FRANCA:葡萄牙从香料贸易到开放的科技创新潮

Keensight Capital合伙人/Instituto Superior Técnico正教授/Chipidea创始人José FRANCA博士带来葡萄牙最新的科技创新策略,欢迎各界共同参与葡萄牙创新企业的投资与发展、合作。vFLesmc

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Keensight Capital合伙人/Instituto Superior Técnico正教授/Chipidea创始人José FRANCA博士vFLesmc

“我的国家葡萄牙有600年时间不断通过不同的方式,比如通过海陆等等方式与世界进行连接,不断推动我们的丰富遗产,比如把我们的香料不断运到欧洲其他的城市,我们也不断的促进世界贸易的发展,我们也从威尼斯到里斯本不断参与到整个经济互动和贸易中来。” José FRANCA谈到,这种香料贸易与世界的连接,创造的辉煌,现在也希望在科技创新中得以延续。vFLesmc

他坦言,目前葡萄牙在科学技术方面有创新也有不足,比如自然科学和技术,航海相关的基础设施,海军的基础设施,以及相关的制图,天文等领域。1998年面临经济危机的原因来自于经济结构过于依赖本地市场,缺乏不断的把产品推向国际市场的激励机制。与此同时,在相关的资本方面也存在问题,资本的流出和流入也有很大的障碍。此外,专业技能也有不足,没有适应当时世界的变化。vFLesmc

因此他建议要聚焦于经济影响因子的创造,关注可持续发展的基础,不能饮鸩止渴。要为私营企业的发展提供推动力,支持风险投资和海外投资,主导原则是国际化、可持续发展、专业和负责任。vFLesmc

葡萄牙拥有非常好的资源,那就是人才、基础设施、生活质量,创新精神。目前,已经有很多大公司包括奔驰、沃达丰等在葡萄牙建立了工厂或者研发机构。我们希望建立全球的创新中心,创业中心。通过这样的中心吸引人才和资金,为GDP的增长做贡献,同时加快出口,创造就业机会。vFLesmc

魏少军:人工智能芯片不在于追求算力,而在于架构创新

中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微纳电子系魏少军教授带来“智能时代中国半导体市场需求”的主题演讲,内容涵盖人工智能正向我们走来、架构创新是人工智能芯片的必由之路、软件定义芯片及芯片智能化、理性看待中国芯片产业走向智能化以及结束语五个部分。vFLesmc

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中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微纳电子系魏少军教授vFLesmc

魏少军教授指出,人工智能的快速发展,最重要的原因是深度神经网络的出现,而架构创新则是人工智能芯片的必由之路。他认为,人工智能的崛起有三个基本要素:算法、数据和算力,但拥有超过人脑的算力不是我们的终极目标,我们更多需要智能的计算引擎,也就是说本身的计算需要有智能化。为此,魏教授提出了软件定义芯片的概念。vFLesmc

软件定义芯片指的是软件和硬件均可以编程,而且是混合颗粒度。按照所谓的任务依赖关系,要求硬件一定要能够动态地按照软件实时地改变它的架构。美国去年启动电子复兴计划,6个计划中有1个是软件定义硬件,其中的内容基本上和上述所谈软件定义芯片一致。“它提出一个指标,变换时间是300-1000ns,而我们做的远好于它,只花费1/10的时间,而且早在10年前就做完了。”魏教授说。vFLesmc

最后,他再次呼吁理性看待中国芯片产业走向智能化。魏教授总结说,实际上,无论是“吓尿体”还是“被吓尿体”,都没有冷静看到目前实际的情况。虽然有些地方做得不错,但总体来看既不像有些人说的那么差,也没有像有些人说的那么好,还是需要努力。这个行业最重要的是关注应用,应用是王。能不能找到应用的发展方向,特别是具体的技术发展方向,是一切的关键。vFLesmc

Prophesee:AI处理的视觉数据中99%是无用的

Prophesee CEO Luca Verre在演讲中表示,数据被认为是新经济的源泉,被认为是新的能量。衡量数据的单位也从最开始的KB、MB、GB发展到PB、TB等等,数据量越来越大,单位层级越来越高。但很多数据中心却同时面临一个问题:大量的能耗。在每4年数据量或者数据中心的规模可能会翻番的情况下,AI处理能否跟上这样的进度?此外,如此大量的数据是否都是有用的呢?vFLesmc

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Prophesee CEO Luca VerrevFLesmc

Luca Verre表示:“AI处理的视觉数据中99%是无用的,只有1%的数据是可被AI处理的纯信息。”因此,受启发于人眼与大脑的协作,Prophesee公司打破了从海量数据中剥离数据做出决策的传统方式,改为从数据获取的过程中层层减少数据量。vFLesmc

像人的眼睛和大脑一样,Prophesee的视觉系统依赖场景动态学,并使用到关于时间、关于能量、关于计算成本等方面的种种参数综合考虑,只捕捉那些关键的信息,这种方式非常智能。按照Luca Verre的说法,这种新的方案可以让人与机器和谐共存,在自动驾驶的情况下100%的避免事故,在那些需要永远打开的监控系统上也可以实现很高的安全性和效率,无人机也可以以一种近乎直觉的方式避免碰撞,及时速度很高。vFLesmc

2015年,Prophesee筹集到500万美元,进一步拓展汽车领域、消费电子领域等的场景应用,华为也是他们的合作伙伴之一。vFLesmc

Luca Verre认为要改变传统的数据收集和处理方式,从而在视觉领域做出更多的贡献,实现更多的突破。对于自动驾驶而言,AI需要让汽车检测到种种障碍,绕开障碍,使汽车意识到道路上有其他的汽车和行人,避开危险,要实现这点要收集很多数据。但传统的方法收集数据量太大,使用Prophesee的方法则可以过滤90%以上的无用信息。在工业应用中同样如此,传统计数时要通过数码相机来了解,而且受到光线强弱的限制,需要耗费很多的能源, Prophesee的方案则可以大大降低成本。vFLesmc

“由于我们主要是抓取关键性信息,你看到的图像可能不是非常漂亮,是周围景物都包括的图像。我们关注的,一是抓取真正有意义的图像,二是节省能源。”Luca Verre说。vFLesmc

ASPENCORE全球双峰会现场视频回放

全球CEO峰会直播回看:vFLesmc

http://liveds.eet-china.comvFLesmc

全球分销与供应链领袖峰会直播回看:vFLesmc

http://live.vhall.com/482004669vFLesmc

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邵乐峰
ASPENCORE中国区首席分析师。
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