盛世英雄汇，ASPENCORE全球CEO峰会报道纪实(中)

物联网、人工智能、AR、云计算等正颠覆着我们的世界。11月8日，半导体产业内最具影响力的业界领袖人物与技术大咖齐聚中国深圳，在全球最大技术信息集团ASPENCORE举办的全球CEO峰会上，共同探讨人工智能的冲击与契机、物联网路线图、联网标准之争等热门话题，并前瞻改变世界的未来技术。jEaesmc

NXP：应对中国汽车市场的颠覆式发展

全球人口持续增长，导致全球变暖、大城市越来越拥挤，很多问题难以解决。恩智浦半导体(NXP)荷兰董事总经理Maurice Geraets表示，公司每年将6%的收入投入研发，努力在汽车领域开发更好的芯片。2015年之后，NXP开始思考如何适应新的价值链、如何通过产品改变世界、改变人们的生活。jEaesmc

jEaesmc

恩智浦半导体(NXP)荷兰董事总经理Maurice GeraetsjEaesmc

随着自动驾驶级别从L1上升到L5，高速公路等很多地方需要整合性系统的协同工作，传统的OEM厂商也需要提升高级驾驶辅助系统的价值。因此，半导体的价值从L1、L2级别的100~150美元猛增到L3级别的600美元，L4-L5阶段甚至可以达到900-1200美元。Maurice Geraets表示，高性能视觉带来出色的感知能力，结合雷达功能，可实现全景视觉、周边视觉、司机监控和感知等多重应用，而NXP在激光雷达、停车、摄像头、视觉、V2X方面具备明显的竞争优势。jEaesmc

除了与传统的国际车企，例如特斯拉、凯迪拉克、大众汽车、丰田、凌志保持密切合作外，在中国，NXP还与吉利汽车建立了战略合作伙伴关系，一起开发了多雷达系统；与百度合作，证明了Apollo可以高性能、稳定地运行；与阿里巴巴也有合作，以确保阿里巴巴的种种业务是非常安全的。此外，还与同济大学合作进行大规模车辆测试。jEaesmc

Arm：中国成果首秀，加速本土AI企业创新

安谋科技（中国）执行董事兼首席执行官吴雄昂先生表示，在过去30年，Windows、PC改变了我们的整个生活形态、工作环境；在过去的10多年，Arm、安卓在移动消费领域改变我们的习惯，不光提升了生活质量、带来各种新服务，更重要的是计算力成本大大下降，数据的产生开启了人工智能新纪元。jEaesmc

jEaesmc

安谋科技（中国）执行董事兼首席执行官吴雄昂jEaesmc

“经过这几波计算革命，我们认为第五波（fifth wave）革命将通过物联网感知整个环境，让生活中的每个场景都数字化，通过包括5G在内的各种互联，这些数据经过人工智能处理以后将完全革命化地改变，不仅仅是生活场景，而是我们的整个生活。”他说。jEaesmc

不过，尽管人工智能计算进入每个终端设备是必然的趋势，但要实现存在很多挑战，比如成本还比较高，也就是说今天人工智能设计往往是针对特定场景，很多算法公司做芯片，因为产业链上下协作基础比较差。我们需要真正像智能手机一样把计算的成本进一步降低，把计算力跟最终产生的应用服务尽快交到消费者的每个设备里面。jEaesmc

从1991年到2017年，Arm生态系统成立20多年来已经实现了上千亿块芯片的出货，预计4年内还将有千亿的突破量。吴雄昂表示，“一万亿的量要通过数千家系统芯片公司，上万种不同产品才能真正把每个场景覆盖到，Arm已在这个基础上把算力成本、软件成本和开发成本降低了。”jEaesmc

今年6月，Arm把中国业务分拆成了独立公司，这家公司由中资51%控股，把国外的技术创新带入中国。日前，Arm中国发布了本土工程团队的第一个成果—周易人工智能平台，采用完全自主开发的AI处理器和软件框架，让芯片厂商能够在现有的技术能力上，快速部署人工智能计算的算力，在同等的成本功耗情况下，能做到人工智能应用所需要的算力。jEaesmc

José FRANCA：葡萄牙从香料贸易到开放的科技创新潮

Keensight Capital合伙人/Instituto Superior Técnico正教授/Chipidea创始人José FRANCA博士带来葡萄牙最新的科技创新策略，欢迎各界共同参与葡萄牙创新企业的投资与发展、合作。jEaesmc

jEaesmc

Keensight Capital合伙人/Instituto Superior Técnico正教授/Chipidea创始人José FRANCA博士jEaesmc

“我的国家葡萄牙有600年时间不断通过不同的方式，比如通过海陆等等方式与世界进行连接，不断推动我们的丰富遗产，比如把我们的香料不断运到欧洲其他的城市，我们也不断的促进世界贸易的发展，我们也从威尼斯到里斯本不断参与到整个经济互动和贸易中来。” José FRANCA谈到，这种香料贸易与世界的连接，创造的辉煌，现在也希望在科技创新中得以延续。jEaesmc

他坦言，目前葡萄牙在科学技术方面有创新也有不足，比如自然科学和技术，航海相关的基础设施，海军的基础设施，以及相关的制图，天文等领域。1998年面临经济危机的原因来自于经济结构过于依赖本地市场，缺乏不断的把产品推向国际市场的激励机制。与此同时，在相关的资本方面也存在问题，资本的流出和流入也有很大的障碍。此外，专业技能也有不足，没有适应当时世界的变化。jEaesmc

因此他建议要聚焦于经济影响因子的创造，关注可持续发展的基础，不能饮鸩止渴。要为私营企业的发展提供推动力，支持风险投资和海外投资，主导原则是国际化、可持续发展、专业和负责任。jEaesmc

葡萄牙拥有非常好的资源，那就是人才、基础设施、生活质量，创新精神。目前，已经有很多大公司包括奔驰、沃达丰等在葡萄牙建立了工厂或者研发机构。我们希望建立全球的创新中心，创业中心。通过这样的中心吸引人才和资金，为GDP的增长做贡献，同时加快出口，创造就业机会。jEaesmc

魏少军：人工智能芯片不在于追求算力，而在于架构创新

中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微纳电子系魏少军教授带来“智能时代中国半导体市场需求”的主题演讲，内容涵盖人工智能正向我们走来、架构创新是人工智能芯片的必由之路、软件定义芯片及芯片智能化、理性看待中国芯片产业走向智能化以及结束语五个部分。jEaesmc

jEaesmc

中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微纳电子系魏少军教授jEaesmc

魏少军教授指出，人工智能的快速发展，最重要的原因是深度神经网络的出现，而架构创新则是人工智能芯片的必由之路。他认为，人工智能的崛起有三个基本要素：算法、数据和算力，但拥有超过人脑的算力不是我们的终极目标，我们更多需要智能的计算引擎，也就是说本身的计算需要有智能化。为此，魏教授提出了软件定义芯片的概念。jEaesmc

软件定义芯片指的是软件和硬件均可以编程，而且是混合颗粒度。按照所谓的任务依赖关系，要求硬件一定要能够动态地按照软件实时地改变它的架构。美国去年启动电子复兴计划，6个计划中有1个是软件定义硬件，其中的内容基本上和上述所谈软件定义芯片一致。“它提出一个指标，变换时间是300-1000ns，而我们做的远好于它，只花费1/10的时间，而且早在10年前就做完了。”魏教授说。jEaesmc

最后，他再次呼吁理性看待中国芯片产业走向智能化。魏教授总结说，实际上，无论是“吓尿体”还是“被吓尿体”，都没有冷静看到目前实际的情况。虽然有些地方做得不错，但总体来看既不像有些人说的那么差，也没有像有些人说的那么好，还是需要努力。这个行业最重要的是关注应用，应用是王。能不能找到应用的发展方向，特别是具体的技术发展方向，是一切的关键。jEaesmc

Prophesee：AI处理的视觉数据中99%是无用的

Prophesee CEO Luca Verre在演讲中表示，数据被认为是新经济的源泉，被认为是新的能量。衡量数据的单位也从最开始的KB、MB、GB发展到PB、TB等等，数据量越来越大，单位层级越来越高。但很多数据中心却同时面临一个问题：大量的能耗。在每4年数据量或者数据中心的规模可能会翻番的情况下，AI处理能否跟上这样的进度？此外，如此大量的数据是否都是有用的呢？jEaesmc

jEaesmc

Prophesee CEO Luca VerrejEaesmc

Luca Verre表示：“AI处理的视觉数据中99%是无用的，只有1%的数据是可被AI处理的纯信息。”因此，受启发于人眼与大脑的协作，Prophesee公司打破了从海量数据中剥离数据做出决策的传统方式，改为从数据获取的过程中层层减少数据量。jEaesmc

像人的眼睛和大脑一样，Prophesee的视觉系统依赖场景动态学，并使用到关于时间、关于能量、关于计算成本等方面的种种参数综合考虑，只捕捉那些关键的信息，这种方式非常智能。按照Luca Verre的说法，这种新的方案可以让人与机器和谐共存，在自动驾驶的情况下100%的避免事故，在那些需要永远打开的监控系统上也可以实现很高的安全性和效率，无人机也可以以一种近乎直觉的方式避免碰撞，及时速度很高。jEaesmc

2015年，Prophesee筹集到500万美元，进一步拓展汽车领域、消费电子领域等的场景应用，华为也是他们的合作伙伴之一。jEaesmc

Luca Verre认为要改变传统的数据收集和处理方式，从而在视觉领域做出更多的贡献，实现更多的突破。对于自动驾驶而言，AI需要让汽车检测到种种障碍，绕开障碍，使汽车意识到道路上有其他的汽车和行人，避开危险，要实现这点要收集很多数据。但传统的方法收集数据量太大，使用Prophesee的方法则可以过滤90%以上的无用信息。在工业应用中同样如此，传统计数时要通过数码相机来了解，而且受到光线强弱的限制，需要耗费很多的能源， Prophesee的方案则可以大大降低成本。jEaesmc

“由于我们主要是抓取关键性信息，你看到的图像可能不是非常漂亮，是周围景物都包括的图像。我们关注的，一是抓取真正有意义的图像，二是节省能源。”Luca Verre说。jEaesmc

ASPENCORE全球双峰会现场视频回放

全球CEO峰会直播回看：jEaesmc

http://liveds.eet-china.comjEaesmc

全球分销与供应链领袖峰会直播回看：jEaesmc

http://live.vhall.com/482004669jEaesmc