到2030年，深度学习芯片的全球市场将达到600亿美元左右。而作为芯片和元器件代理商，我们应如何参与到这个人工智能浪潮，分一杯羹呢？
在2018年11月9日由ASPENCORE主办的全球分销与供应链领袖峰会上，艾睿电子中国区销售副总裁蒋溢颀先生向大家展示了艾睿电子OpenLab如何赋能“AI+IoT智算未来”。
据全球权威调研机构预测和统计，到2030年全球人工智能市场涉及的生产总值将接近3.9万亿美元。单就中国市场来说，AI能带动的相关产业总额高达1500亿美元。具体到我们电子行业人士比较关心的数字，深度学习芯片的全球市场将达到600亿美元左右。而作为芯片和元器件代理商，我们应如何参与到这个人工智能浪潮，分一杯羹呢？
实现AI要具备三个基本要素：数据、算力和算法。若拿人的比喻来描述AI，数据相当于我们维持生命需摄入的食物，算力相当于我们动手和动脑的能力，而算法相当于我们的思维和智慧。今天AI的基本架构是云端大数据处理分析能力，加上数以亿计的边缘设备，如手机、耳机、便携设备、工厂的生产机器等。云端的机会基本上都被那几家巨头瓜分了，包括国内的BAT，国外的微软、亚马逊、谷歌和IBM等。对于众多中小企业，边缘AI和IoT仍然有很大的发挥空间。
蒋溢颀先生给我们举了几个实现AI所需芯片的例子。2016年打败围棋高手李世石的AlphaGo系统集成了1900个CPU和300个GPU。大家都在谈论的智能交通和自动驾驶，无疑将成为未来的数据中心。智能汽车和无人驾驶系统至少要集成200多个GPU、CPU和传感器，一辆车每公里产生的数据高达10GB。而要实现中国制造2025的目标，工厂里的每台机器人和工业设备需要集成多达1000个传感器。所有这些边缘和终端设备都需要AI和物联网被赋能，才能够和云端共同协作，分担云的计算存储压力，实现本地化的数据分析、筛选处理、存储，并不断修正数据资料，来优化和提高整个系统的效能。
“作为一家全球电子元器件分销商，艾睿代理的产品中有6万多个GPU、CPU和传感器型号，这是整个AI硬件架构所需要的基础,” 蒋溢颀先生说，“同时，艾睿全球有超过1500人的半导体设计软件工程师团队，这可不是FAE服务支持工程师。这样才能帮助我们的客户一起提高AI算法。现在我们已经拥有300多个IoT解决方案。”
艾睿最近与中科创达合作推出基于高通SDA845平台的Thundercomm AI开发套件，支持安卓，有IO接口，能协助工程师快速实现简单的AI边缘设备的开发。在高端AI开发方面，我们和NVIDIA合作，基于Jetson Xavier平台，主要针对需要强计算能力的应用和高端AI设备。
最新上线的arrow.cn网站是专门为国内电子厂商和工程师提供的在线订购和服务平台，支持人民币交易，支付宝和微信支付都可以。“我们不但提供了数百万款产品可供在线查询、搜索和购买，而且有本土客服支持，免费在线咨询。” 蒋溢颀先生说。
艾睿已经有与国内厂家合作的成功AI+IoT案例，比如和京东合作开发的电子显示屏和电子标签，通过电子标签可以很清楚地知道价格，直接拿货付款，从而实现无人看护。针对传统建筑行业，“我们与客户合作开发出破窗监测安防系统，通过气压加声音监测的双重保障，随时监测玻璃幕墙的安全性，以便及早发现裂缝或安全隐患。这一方案现在已经应用在高层玻璃幕墙的探伤、预测及报警方面。”
几年前，艾睿在香港启动了OpenLab，即开放性实验室，其目的是协助客户把软件、硬件、线上、线下打通，让AI和IoT相辅相成，打造完美的人工智能加IoT组合。我们计划明年三季度在上海开启中国大陆第一个OpenLab，现在差不多已完成选址，预计四季度还会在西部城市建立第二个OpenLab，以便更好地为客户提供本地化开发服务。
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