到2030年,深度学习芯片的全球市场将达到600亿美元左右。而作为芯片和元器件代理商,我们应如何参与到这个人工智能浪潮,分一杯羹呢?
在2018年11月9日由ASPENCORE主办的全球分销与供应链领袖峰会上,艾睿电子中国区销售副总裁蒋溢颀先生向大家展示了艾睿电子OpenLab如何赋能“AI+IoT智算未来”。mZwesmc
据全球权威调研机构预测和统计,到2030年全球人工智能市场涉及的生产总值将接近3.9万亿美元。单就中国市场来说,AI能带动的相关产业总额高达1500亿美元。具体到我们电子行业人士比较关心的数字,深度学习芯片的全球市场将达到600亿美元左右。而作为芯片和元器件代理商,我们应如何参与到这个人工智能浪潮,分一杯羹呢?mZwesmc
实现AI要具备三个基本要素:数据、算力和算法。若拿人的比喻来描述AI,数据相当于我们维持生命需摄入的食物,算力相当于我们动手和动脑的能力,而算法相当于我们的思维和智慧。今天AI的基本架构是云端大数据处理分析能力,加上数以亿计的边缘设备,如手机、耳机、便携设备、工厂的生产机器等。云端的机会基本上都被那几家巨头瓜分了,包括国内的BAT,国外的微软、亚马逊、谷歌和IBM等。对于众多中小企业,边缘AI和IoT仍然有很大的发挥空间。mZwesmc
蒋溢颀先生给我们举了几个实现AI所需芯片的例子。2016年打败围棋高手李世石的AlphaGo系统集成了1900个CPU和300个GPU。大家都在谈论的智能交通和自动驾驶,无疑将成为未来的数据中心。智能汽车和无人驾驶系统至少要集成200多个GPU、CPU和传感器,一辆车每公里产生的数据高达10GB。而要实现中国制造2025的目标,工厂里的每台机器人和工业设备需要集成多达1000个传感器。所有这些边缘和终端设备都需要AI和物联网被赋能,才能够和云端共同协作,分担云的计算存储压力,实现本地化的数据分析、筛选处理、存储,并不断修正数据资料,来优化和提高整个系统的效能。mZwesmc
“作为一家全球电子元器件分销商,艾睿代理的产品中有6万多个GPU、CPU和传感器型号,这是整个AI硬件架构所需要的基础,” 蒋溢颀先生说,“同时,艾睿全球有超过1500人的半导体设计软件工程师团队,这可不是FAE服务支持工程师。这样才能帮助我们的客户一起提高AI算法。现在我们已经拥有300多个IoT解决方案。”mZwesmc
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艾睿最近与中科创达合作推出基于高通SDA845平台的Thundercomm AI开发套件,支持安卓,有IO接口,能协助工程师快速实现简单的AI边缘设备的开发。在高端AI开发方面,我们和NVIDIA合作,基于Jetson Xavier平台,主要针对需要强计算能力的应用和高端AI设备。mZwesmc
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最新上线的arrow.cn网站是专门为国内电子厂商和工程师提供的在线订购和服务平台,支持人民币交易,支付宝和微信支付都可以。“我们不但提供了数百万款产品可供在线查询、搜索和购买,而且有本土客服支持,免费在线咨询。” 蒋溢颀先生说。mZwesmc
艾睿已经有与国内厂家合作的成功AI+IoT案例,比如和京东合作开发的电子显示屏和电子标签,通过电子标签可以很清楚地知道价格,直接拿货付款,从而实现无人看护。针对传统建筑行业,“我们与客户合作开发出破窗监测安防系统,通过气压加声音监测的双重保障,随时监测玻璃幕墙的安全性,以便及早发现裂缝或安全隐患。这一方案现在已经应用在高层玻璃幕墙的探伤、预测及报警方面。”mZwesmc
几年前,艾睿在香港启动了OpenLab,即开放性实验室,其目的是协助客户把软件、硬件、线上、线下打通,让AI和IoT相辅相成,打造完美的人工智能加IoT组合。我们计划明年三季度在上海开启中国大陆第一个OpenLab,现在差不多已完成选址,预计四季度还会在西部城市建立第二个OpenLab,以便更好地为客户提供本地化开发服务。mZwesmc
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