2001年，史蒂文·斯皮尔伯格执导了科幻电影《人工智能》。影片讲述了一个机器人小男孩的励志故事：21世纪中期，机器人制造技术已经高度发达。莫妮卡的儿子马丁重病住院，为缓解伤痛，她领养了机器人小孩大卫。后来马丁苏醒，大卫却因重重误会被抛弃。最终大卫在机器人乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值。
该电影映射了人类对未来科技的担忧，也探讨了人类与机器人之间的复杂关系。影片中的大卫拥有情感和自我意识，“它”是否可以被称为“新人类”？然而，好莱坞式的故事离我们还相当遥远。目前，各国的人工智能技术刚刚起步，企业也都在积极规划布局。可以预见的是，未来十年将是人工智能的时代。
人工智能将无处不在
人工智能的核心产业链主要分为三大块：基础层（计算基础设施）、技术层（软件算法及平台）、应用层（行业应用及产品）。各层级之下又有细分的层内结构，再往下还有更小的细分领域。如果进行系统地分类，所以的人工智能公司都可被归类在某一细分领域。
图1 人工智能核心产业链思维导图
如果你不理解为什么说人工智能无处不在，Gartner曲线（技术成熟度曲线[The Hype Cycle，炒作周期]）就能完美诠释该说法。Gartner曲线由咨询机构Gartner在1995年首度提出，此后每年更新一次。该曲线认为：技术也有生命周期，一项新兴技术会大致经历“技术触发期、期望膨胀期、幻觉破灭谷底期、启蒙爬升和高原期”五个阶段。
图2 2018年新兴技术成熟度曲线（横轴为“时间”，表示一项技术将随时间发展经历各个阶段，纵轴是“预期”。） 来源：Gartner（August 2018）
通过分析图1可知，人工智能范畴内的多项细分产业将迎来高峰期。其中，虚拟助手、深度神经网络、深度神经网络ASIC、5G技术将在2-5年内达到高峰期；增强现实、混合现实、区块链、物联网平台、生物芯片、智能机器人、AI PaaS、对话式AI平台、边缘AI、数据安全区块链等技术将在5-10年内达到高峰期；通用人工智能、4D打印、自动驾驶Level 5、立体面显示等技术，需要10年以上才能达到高峰期。人工智能将渗透到我们生活的方方面面。
人工智能发展现状
当前，各国政府和企业已经明确了人工智能的发展方向。
从研发路径来看，大致有两种：一种是学术化路径，先注重基础研究进而拓展人工智能的各项应用；另一种是商业化路径，注重人工智能技术的商业价值，以产品来推动学术研究及突破。前者以谷歌为代表，后者以亚马逊为代表，不过各种路径也并非泾渭分明。随着人工智能基础层有所发展，学术化企业也开始往商业化路径倾斜。同时，市场上也出现了众多人工智能产品，比如：谷歌智能助手、微软小冰、苹果Siri等。
在战略路径方面，以政府为主导，全球掀起了人工智能新热潮。业界认为，人工智能将是第四次工业革命的最大推动力。因此，各国都非常重视人工智能的发展。
表1 各国人工智能政策信息（部分）
自加拿大和日本把人工智能上升到国家层面之后，其他国家也先后把人工智能当作国家战略来开展，不过各国的人工智能战略具备不同的特点：
加拿大人工智能注重AI研究及人才培养，为此政府计划拨款约0.94亿美元来进行支持；日本主要从技术及应用的角度，确立了实现其AI工业化的基本路线图；欧盟主要目标是增强该区域的AI技术与产业能力，推进AI应用；中国的最终目标是人工智能理论、技术与应用均达到世界领先地位，重点技术领域包括自动驾驶汽车、服务机器人和语音/图像识别系统等；美国将从国家战略层面调动更多联邦资金和资源投入人工智能的研发。
除了政府之外，企业也非常重视人工智能的发展，谷歌、脸书、微软、百度等互联网巨头均把人工智能当作其战略核心。
为确保AI战略的顺利实施，大家对自自身的组织架构也进行了调整。比如：2015年8月，谷歌成立母公司Alphabet，前者成为后者旗下子公司。2016年2月，谷歌将搜索和人工智能部门合并，又在2018年4月将其人工智能业务分拆为两个独立部门；2018年，BAT都调整了组织架构。9月，腾讯设立云与智慧产业事业群，进一步增加对AI实验室、机器人实验室和量子实验室的投入。11月，阿里云事业群再度升级，将人工智能并入集团创新事业群。12月，百度宣布调整组织架构，ABC智能云事业部升级为智能云事业群组（ACG），承载人工智能to B业务和云业务。
全球的人工智能尚处于早期发展阶段，大数据、底层算法、核心处理器芯片的发展刚得以支撑技术层和应用层的起步。目前，全球人工智能企业在符号计算、模式识别、机器翻译，机器学习、问题求解、逻辑推理和定理证明、分布式人工智能、计算机视觉等方面有新探索。虽然，现阶段的人工智能产品可代替人类的部分工作，但是并未达到多方协调和自主学习的水平。这意味着，人工智能尚有较大的发展空间。
2018年5月，罗兰贝格发布了一份关于人工智能的报告。该报告分析了全球范围内3500家AI公司，其中，美国聚集着1393家AI初创公司，约占全球总数的四成，其次是中国和以色列，分别有383（11%）和362（10%）家AI初创公司，另外还有769家分散在欧洲各国。
图3 2018年各国人工智能初创公司数量占比
此外，在今年2月，CB Insights发布了2019全球100强人工智能初创企业排行榜。该榜单共有3000多家AI企业参选，依据各企业的专利进展、投资者概况、市场潜力、合作关系、竞争格局、团队实力和新颖性等角度进行评分，涉及行业包括了医疗、电信、半导体、政务、零售和金融等。
在这100强中，有77家企业来自美国，6家来自中国，6家来自以色列，6家在英国，其余5家分散在其他国家。由此可见，无论在人工智能企业数量还是水平上美国都具有较大优势。
同时，该机构还公布了11家本年度估值达10亿美金以上的独角兽企业。其中，有5家来自中国，分别为商汤科技、依图科技、第四范式、旷视科技以及初速度科技，涉及的领域包括安防、风控、人脸识别以及自动驾驶大脑。值得注意的是，中国的AI企业在人工智能在技术层、特别是应用层着力更多，在基础层方面实力较弱，而美国AI企业在基础层有更多的成绩。这也是需要我们继续努力的地方，所幸我国各院校和领先企业均成立了人工智能实验室，针对基础层面的发力也正在持续中。
综观全球人工智能产业，各企业的布局十分引人注目。实际上，当下大家的规划均围绕在人工智能、软件、硬件、芯片方面全面展开。以BAT为例，百度、阿里、腾讯的人工智能布局都是全方位的。
表2 BAT人工智能实验室及研究方向
百度是BAT中最早布局人工智能的公司，也是成绩最显著的公司。自2016年百度把人工智能上升到发展战略，其人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，包括百度无人车、智能音箱、智能金融、智能农业和智能健康等。基于此，李彦宏才能骄傲地宣称，百度已经是一家人工智能公司。
阿里巴巴是继百度之后的第二个发力人工智能的BAT。阿里近几年来陆续在零售业务、城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案。其AI是BAT中最快见成效的，ET城市大脑已经将杭州的拥挤路段车辆通行速度提升了15.3%。
最晚入局的是腾讯是，它更关注场景、大数据、计算能力和人才。所以腾讯AI Lab关注的是计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。
实际上，各国企业正在人工智能赛道上，虽有部分企业稍领先，但这远非最终结果。当前，规划、布局、落地、争夺人才等，都是大家聚焦的重点。对企业和个人而言，当下是进入人工智能行业的最佳时期，请好好把握这个机遇！
