今年春节，一部《流浪地球》开启了中国科幻电影的元年，该电影由科幻小说家刘慈欣的同名小说改编而成，而真正能代表刘慈欣的是《三体》系列丛书。在该系列中，三体人为监视并锁死地球的基础科学，创造了可从真空中获取能量，利用量子纠缠实现瞬时通信的“智子”（SOPHON）。而比特大陆把其AI品牌取名为SOPHON，正是体现了对算丰的运算能力及性能方面的期待。
近日，记者采访到了比特大陆AI产品线总裁阮沈勇，他介绍了比特大陆入局AI芯片以来的一些心路历程。
搭建AI生态圈
也许大家对比特大陆的印象还停留在矿机市场，虽然比特大陆在矿机业务上的比例较高，但目前比特大陆已经同时做AI芯片。
“2015年，比特大陆开始考虑研发AI芯片，2016正式开始研发AI芯片，2017年，推出其第一代张量计算处理器芯片BM1680；2018年，推出了第二代张量计算处理器芯片BM1682和边缘计算芯片BM1880；按照规划，2019年或将推出第三代芯片BM1684；2020年，将推出第四代张量计算处理器BM1686。”阮沈勇对比特大陆AI芯片进行了一个梳理，他介绍，比特大陆的AI芯片维持着9-12个月的迭代速度，已经远远超过了日趋缓慢的摩尔定律。
极快的迭代速度带来极快的性能增长。据悉，最初的BM1680芯片的峰值性能为2TFlops，数据精度为FP32，片内SRAM容量为32Mbytes，平均功耗为25W。到了BM1682，峰值性能提升为3TFLOPS FP32，视频解码支持8路硬解码，片内SRAM容量为16Mbytes，运算单元为2048个。
根据比特大陆官网信息显示，BM1682的性能比BM1680提升了好几倍。AlexNet中，BM1682性能为BM1680的4倍，GoogleNet中，BM1682性能为BM1680的6倍，ResNet50中BM1682性能为BM1680的9倍。
阮沈勇还表示，BM168X系列为视频图像进行了专门的加速处理，BM1684将比BM1682的处理路数提升几倍，在视频编码和解码单元上有很大的提升。另外，专注边缘计算的第一代终端AI芯片BM1880可提供1TOPS的算力@INT8，在Winograd卷积加速运算下，提供高达2TOPS的算力，并具备多芯片并行运算的扩展性功能。
基于已落地的两款云端芯片和一款终端芯片，比特大陆相继推出板卡、模组、服务器，大有构建AI生态圈的态势。
SC3板卡对外销售
借助GTIC 2019的机会，阮沈勇公布比特大陆正式宣布SC3板卡对外销售。他介绍，SC3基于BM1682芯片，使用标准PCIE3.0接口，采用无风扇设计，可更好地适配各种高性能服务器和x86主板架构。该深度学习加速卡可用于人工智能、机器视觉、高性能计算环境的多种CNN/RNN/DNN等神经网络模型的计算加速。
同时，基于SC3硬件产品，比特大陆还同时提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具，一站式工具包——BMNNSDK。
SC3的应用场景包括了视频VCR处理、视频广告、游戏AR的增强、医疗影像处理、证照处理、人脸识别、直播鉴黄等等。为此，阮沈勇介绍了三个合作案例。
在与优必达的合作中，比特大陆助其算法移植，把训练好的模型移植到BM1682芯片上。“用TensorFlow的模型可快速移植到板卡上，目前他们已经移植完毕并已经部署在云端。”他补充表示，运用SC3进行算法移植主要有三个优势：“第一，移植性能性价比高，SC3的有效利用率相当高，给客户带来极高的性价比。第二，模型的移植速度快，从项目开始合作到模型验证，只花了三周的时间。第三，产品专业，SC3主要为视频、图片做加速处理，非常合适游戏行业的应用。”
比特大陆还与福建省某公安局进行了合作。基于其SA3服务器，用三个CPU的服务器+5个TPU的服务器在公安局内部的网上进行安防应用试点工作。此外，福建省政府与比特大陆合作了DFCC数字福建云计算中心，数据中心建好之后将出租给初创公司进行人工智能的开发和应用。
除安防外，开始考虑其他场景
比特大陆最初打算做AI芯片，就把目标放在安防行业。“我们现在最大的落地场景是安防。”阮沈勇坦言，“在人工智能领域，70%的应用场景都与CV相关，安防是CV中场景最单一也是最容易落地的应用。” 比特大陆的产品为视频和图像处理做了很多加速和增强，包括视频结构化、人脸识别、车辆识别、非机动车识别、非机动车结构化等应用。
未来5G开始商用化，对高清视频的需求大增，安防行业一旦引用5G技术，要求图像更清晰，走的数据量更大，带宽要求也更大。阮沈勇相信，届时比特大陆的产品会更有优势。
“5G就是一条高速公路，有很多车在上面行驶。我们的工作是在5G高带宽情况下能识别得更快。即使车变多了，车速更快了，也能识别。这是需要我们思考和提高的地方。”他也表示，比特大陆已经开始与安防之外的一些企业合作。比如：互联网场景、工业场景的视频方面的处理。
