向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了
广告

英特尔推出全新FPGA Agilex,让数据变成价值

每一次重大技术革命都会给人类社会带来巨大的影响,无论是时代的变迁,还是新旧产能的交替,伴随而来的都是巨大的商业机会。如今,我们正处于从以PC为中心的时代,转向一个以数据为中心的时代。在这过程中,数据逐渐成为企业的核心资产和竞争力源泉……

数据显示,到2020年,普通互联网数用户一天将产生1.5GB的数据,一家智慧医院3TB,一辆无人驾驶汽车40TB,一座智慧工厂1PB,而一家云视频服务提供商每天将有750PB数据。海量的数据促进整个市场变革,但数据总体庞大、个体差异的矛盾性,使得数据的存储、分析、传输成为“大麻烦”。

显然,仅仅依靠现有的计算平台同质扩展,已远远无法满足上述的挑战要求,因此不同的异构架构组合成为科技主流。

2019年4月3日,引领PC时代的巨头英特尔(Intel)正式推出面向数据领域的全新产品家族——英特尔® Agilex™ FPGA,加速推进数据时代的进展,助力企业把数据红利转化为“真金白银”。

agilex-schematic-newsbyte-1x1.png

英特尔可编程解决方案事业部首席产品营销官Patrick Dorsey向《国际电子商情》介绍,时隔十多年后,英特尔推出全新系列产品Agilex,意义非凡。

“英特尔 Agilex FPGA 是首个全方位利用英特尔的能力来进行创新的品牌,从基础架构、数据处理技术,到3D封装、系统软件,都是英特尔现有的自研技术或产品。” Patrick说道。

据介绍,英特尔Agilex 家族完美地结合了基于英特尔10纳米制程技术构建的FPGA结构和创新型异构3D SiP技术,将模拟、内存、自定义计算、自定义I/O ,英特尔eASIC和FPGA逻辑结构集成到一个芯片封装中。利用带有可复用IP的自定义逻辑连续体,英特尔可提供从FPGA到结构化ASIC的迁移路径。一个 API提供软件友好型异构编程环境,支持软件开发人员轻松发挥FPGA的优势实现加速。

  • Compute Express Link:行业首款支持 Compute Express Link 的 FPGA,面向未来英特尔® 至强® 可扩展处理器的高速缓存和内存一致性互连结构。
  • 第二代 HyperFlex 架构:相比英特尔® Stratix® 10 FPGA,性能提升高达 40%,或总功耗降低40%。
  • DSP创新:唯一支持硬核 BFLOAT16 和高达 40 teraflops(FP16) 数字信号处理 (DSP) 性能的 FPGA。
  • 第五代外设组件互连总线 (PCIe):相比 PCIe Gen 4,带宽更高。
  • 收发器数据速率:支持高达 112 Gbps 数据速率。
  • 高级内存支持:DDR5、HBM、英特尔® 傲腾™ DC 永久性内存支持。

12.JPG

值得一提的是,Agilex在3D封装技术也有成功的突破——任意异构3D集成(Any to Any)。它可以通过嵌入式多芯片互连桥接,使得芯片之间实现3D封装互联,不损耗任何性能;它基于芯片的架构,芯片库有收发器、自定义I/O和自定义计算芯片。最关键的是,它可以根据集成的英特尔eASIC芯片进行高级定制。任意集成让英特尔FPGA能够根据具体应用进行优化和定制,实现更高程度的灵活性和敏捷性。

这一功能的实现,与2018年英特尔收购eASIC公司有着密切关系。Patrick表示,eASIC公司在快速地生产ASIC芯片拥有着丰富经验,并且能按照客户的任何尺寸迅速反应。本次收购完成后,英特尔拥有灵活的可编程能力,不管是功率、性能,还是在成本方面,都可以快速进行模组定制或者优化。“不仅如此,因为英特尔自己本身也是生产ASIC芯片,收购后英特尔的FPGA生产效率将更高,可谓如虎添翼。”Patrick说道。

至于未来,英特尔表示如果客户有需求的话,会考虑生产相关IP硬件,能在两者当中均可使用,这对客户来讲也是非常方便的。

13.JPG

最后,英特尔公布Agilex FPGA家族的三个型号:通用型、高性能处理器接口和大宽带应用、计算密集型应用。目前相关的软件已经可以使用,首款设备将于2019年9月份左右上市。

14.JPG

为什么是三大系列?Patrick解释道,如今客户遇到的数据困难五花八门,从数以万计的问题中,英特尔总结为以下三大类别,均是运用数据处理技术最频繁的领域:

  • 嵌入式/边缘领域:以日本电气、中兴科技为代表,关键词是实时,需要针对当下正在发生的事件、相关的信息进行实时地反应,做出实时的分析处理;
  • 通信基础设施:以乐天、中国移动为代表,关键词是带宽,要有足够的带宽进行更多的数据处理和分析;
  • 云企业/数据中心:以微软、阿里巴巴为代表,它更多关注于数据处理的技术,涵盖了数据的运输、存储、分析的准确无误。

总的来说,客户需要出色的解决方案帮助整合和处理不断激增的数据流量,从而支持边缘计算、网络、云等新兴的数据驱动型行业从容运行各种变革性应用。无论是通过面向低延迟处理的边缘分析,用于提升性能的虚拟化网络功能,还是用于提高效率的数据中心加速,英特尔Agilex FPGA 都可以为从边缘到云的各种应用提供定制解决方案。在边缘、网络和云计算领域,人工智能 (AI) 分析的进步可帮助硬件系统适应不断变化的标准、支持各种 AI 工作负载,并集成多种功能。英特尔 Agilex FPGA 可提供所需的灵活性和敏捷性,帮助化解这些挑战,同时提升性能和降低功耗。

至于即将到来的5G市场,需要利用FPGA加速的领域就更多了,比如说智能城市、智能制造、智能工厂等。

“所以,对于英特尔来说,FPGA并不只是小小的一块业务,而是整个英特尔是利用自身能力打造出来的一个解决方案。现在我们的研发部门有超过10万人,我们希望借助Agilex如此强有力的解决方案,端对端地帮助客户解决他们的问题,让海量数据不再成为企业的困扰。”Patrick最后总结道。

原创
本文为国际电子商情原创文章,未经授权禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
Momo Zhong
国际电子商情(Electronics Supply and Manufacturing-China)助理产业分析师,专注于PCB、电子工程、移动终端、智能家居等上下游垂直领域。
  • 微信扫一扫,一键转发

  • 关注“国际电子商情” 微信公众号

您可能感兴趣的文章

相关推荐

可能感兴趣的话题