“我手里的这款芯片真的很大，性能非常好，”张建锋表示，含光800是全球最高性能AI智能芯片。这是阿里巴巴第一次用了自己的硬件架构，集成了阿里算法到芯片里面去，也是互联网公司研发的第一款大的芯片。
据悉，这款含光800 AI芯片，平头哥用最短的时间完成了芯片的设计、流片整个过程，7个月完成前端设计，之后用了3个月成功流片。
据介绍，含光800芯片在业界标准的ResNet-50测试中，推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍，基于含光800，AI云服务正式在阿里云上线性价比提升100%。“一个含光800的算力相当于10个GPU。”张建锋说。
这款号称“球最强性能AI芯片”——含光800是一款侧重于推理的AI芯片。由于人工智能芯片的差异化设计主要体现在硬件架构和软件算法上，二者需要高度适配才能发挥芯片的最大价值。从目前来看，传统CPU、GPU在深度学习推理任务上并没有完全发挥硬件能力，例如GPU架构主要针对图像处理设计，其硬件结构、软件生态几乎固化，因此对AI任务很难有深度优化。
在算法方面，阿里巴巴达摩院机器智能实验室过去两年构建了完整的算法体系，涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向，并且取得多个世界领先水平的成果；硬件方面，阿里巴巴此前已在服务器、FPGA以及存储等领域拥有多年研发经验，此外，平头哥团队在体系结构、编译技术等领域拥有深厚的技术储备。
含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新，芯片架构方面，含光800采用创新的架构，针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据，在支持稀疏压缩与量化处理的基础上，通过独特设计的数据访存与流水线处理技术，大大减低了I/O需求和数据的搬移。NPU同时深度优化了卷积，矩阵乘，向量计算和各种激活函数，通过高有效的硬件资源调度和全并行的数据流处理，把AI运算的性能和能效都推向极致。
目前，含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据云栖大会的现场演示，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。
此外，含光800将通过阿里云对外输出AI算力。张剑锋宣布，基于含光800的AI云服务从9月25日起正式上线，而且相比传统GPU算力，起性价比将会有100%的提升。
阿里巴巴集团在芯片领域短短三年，可以说是“顺风顺水”。在2017年的阿里云栖大会上，阿里达摩院正式成立；2018年的云栖大会上，平头哥半导体公司正式成立。在今年的7月和8月，平头哥先后发布高性能RICSC-V架构处理器玄铁910、无剑SoC平台，随着含光800的发布，平头哥端云一体产品系列初步成型。
“传统公司能做到的和不能做到的，阿里都能做到，我们用硬件的能力，互联网的速度，花了1年半的时间，做出了这款芯片。”张建锋说，阿里巴巴将成为软硬件一体化协同发展的公司”。
责任编辑：Elaine
