本月月初,Imagination Technologies在上海进行了一次宣称是“15年来最重要的GPU IP发布”。这次发布的GPU IP新品名为A-Series,没有沿用早前以数字为系列代号的传统,而且似乎还弱化了PowerVR在产品名中的存在……
这次的产品发布颇令人意外之处在于,实际上Imagination于2017年才宣布推出最新的GPU架构"Furian"——这个架构的正式版本,即PowerVR Series9XT则是到2018年年底才出现的。在Imagination的常规操作中,某个弹性架构实际是可以应用多年的。比如Rogue架构(最著名的产品就是苹果的A系列SoC)沿用了将近7年时间,Furian才诞生。suyesmc
所以A-Series的出现,很有Imagination内部“革新”的意味,这不仅体现在性能方面相比前代的飙升,以及架构层面(A-Series产品的架构名称似乎叫做Albiorix,不过Imagination并没有在会上提过)和市面已有GPU竞品的很大差异,还体现在Imagination PowerVR产品执行副总裁Steve Evans表示明年、后年还会相继有B-Series、C-Series这样的新品问世,而且预计每年性能攀升30%——这在现如今的移动GPU行业并不是小数字,一年一步进也不像Imagination往常的风格。suyesmc
抛开私募基金凯桥收购Imagination之类的问题不谈,我们期望通过这篇文章,对A-Series架构层面的部分剖析,来理解Imagination现如今和过去究竟发生了多大的变化,以及尝试推断这种变化的原因在哪里。suyesmc
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首先还是简单回顾一下这次发布的新品是什么,以及相比前代和竞品,外显的性能与能效差异如何。按照Evans的说法,A-Series是耗费超过2年时间打磨的——这恰在Furian诞生时间点前后,或许A-Series的内部变革计划是从那个时间就提上日程的。A-Series GPU IP总共三个系列,分别是AXE、AXM和AXT,简单说就是低中高端的差别,这和PowerVR过往产品的定位传统一致。值得一提的是,其中定位小尺寸、低功耗的AXE系列应该是基于前代的Furian架构——不过它同样应用了最新的部分技术。suyesmc
Evans表示,A-Series核心代表的是迄今为止最快的GPU核心(fastest GPU cores ever created),无论是相比前代产品还是市面上既有的其他竞品,且在PowerVR家族内是一次超乎寻常的飞跃(exceptional leap)。其中AXT系列“快了2.5倍”,这个时代的性能上升2.5倍仍然是个惊人的数字。这里的比较,针对的应该是上一代的PowerVR Series 9,但Evans并没有说是Series 9中的哪个系列或哪个产品。suyesmc
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从Imagination后续在技术对比中的更多解读来看,2.5倍指的的应该是相比更早的Rogue架构(Series 9既有采用Furian的型号,也有采用Rogue架构的型号)。在更多的性能对比数字方面,Evans还提到了ALU单元数量增加4倍,AI性能提升8倍,功耗则低了60%——通常功耗的降低数字是指,在达到与前代相同性能的同时,功耗降低了这么多。suyesmc
在相对具体的产品层面,Evans总共列出了四款产品,分别是AXT 64-2048,AXT 32-1024,AXM 8-256,AXE 1-16。前面的字母是对应上述产品系列的,后面的数字实际也很容易理解。suyesmc
比如AXT 32-1024,这里的“32”指的是纹理填充率(texture fill rate)达到32 GigaPixel/s(实际上这里的Pixel应该是指Texel,即每个时钟周期采样32个双线性过滤texel);1024则指1.0 TeraFLOPs(也就是每个时钟周期1024次FP32 FLOPs);另外,相关的AI性能则是在这个数字的基础上翻4倍,AXT 32-1024的AI性能就是4 TOPs(INT8推理)。suyesmc
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这样一来,其他几款产品的性能参数以此类推也就大致很清楚了,比如上图的AXT 64-2048。AXT 64-2048显然是这个家族中性能最彪悍的一款,Evans表示,这款产品“为Imagination开启了全新的应用市场,包括数据中心应用”;而AXT 32-1024定位于高性能图形计算,“可应用于未来几年的高端智能手机中”。suyesmc
AXM 8-256用Evans的原话说是一款中端定位的“sweet spot”GPU,这句话应该是指其能效比在A-Series家族中可以达到最佳,应用场景包括了汽车、数字电视、机顶盒、平板等;AXE 1-16是A-Series家族中最小的一款。suyesmc
如果我们单看这些数字,实际就已经是不错的成绩了。但没有量级概念的话,还是需要对比一下竞品。Evans也在现场对比了同代竞品的实际性能、功耗、面积,也就是PPA。
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