广告

中美若继续AI争霸:将没有赢家

在美国,人们广泛认为中国已经在AI技术领域抢得先机,是时候该接受美国无法再以一己之力主导AI与IT技术的创新步伐。加拿大滑铁卢国际治理创新中心(CIGI)暨美国夏威夷东西中心(East-West Center)资深研究员Dieter Ernst撰写的最新研究报告,揭开了中国AI产业现况的神秘面纱...

在美、中之间的人工智能(AI)战争中,谁才是赢家?这是一个经常被问到、但是答案往往不是太简单就是太复杂的问题,而且双方会分别因为特殊目的将焦点模糊化;中美贸易战以及蔓延全球的新型冠状病毒(Covid-19)疫情,更是为这个议题添加了进一步复杂化的元素。HkSesmc

在美国,人们广泛认为中国已经在AI技术领域抢得先机;然而加拿大滑铁卢国际治理创新中心(Centre for International Governance Innovation,CIGI)暨美国夏威夷东西中心(East-West Center)资深研究员Dieter Ernst撰写的最新研究报告,可能会让这个想法受到挑战。Ernst透过他对中国的社会、历史以及产业之了解,提供了不同层面的答案。HkSesmc

对于全球科技产业来说,中美贸易战可以说是横在全球科技发展的“绊脚石”,尤其是在人工智能(AI)领域,所带来的是阻碍创新,以及损害所有投入AI技术开发的人们之前途。为此,《EE Times》特别邀请到Dieter Ernst与我们聊一聊这个话题。HkSesmc

Ernst最近完成了一份长达70页的的研究报告──《人工智能芯片之争:中国在科技战中遭遇的挑战》(Competing in Artificial Intelligence Chips: China’s Challenge Amid Technology War),由CIGI正式发表;他在2019年前往中国进行实地调查,探索当地AI芯片产业的发展现况,并以他对中国之了解,从不同层面分析了中国AI产业的前景以及与美国之间的竞争关系。HkSesmc

我们已经认识Ernst一段时间,他先前曾针对中美之间贸易与科技关系发表过不少具建设性的言论。这一次我们的对话聚焦于中国研究人员以及当地业者,对于像是Ernst这样的外国学者之态度转变,以及美国升高对中国之技术限制所带来的后果。而我们在谈话过程中始终留意着,美国与中国政府所采取的下一步,将会对全球科技产业带来深远的影响。HkSesmc

东西方学术交流受到影响

EE Times:我注意到在过去18个月来,采访中国业者的难度越来越高──特别是那些开发AI芯片的公司;其中有部份业者直截了当告诉我们,在西方媒体上曝光只会带来麻烦。他们通常说:“现在不是时候…没有必要引起美国政府的注意;”你遇到的状况如何?

Ernst跟我早期(许多年前)在中国进行实地研究的情况比较,我很惊讶最近当地的公司以及政府机关更不愿意接受采访,而且特别抗拒外国人加入。这显示中美贸易与科技战升温,已经让客观的实地研究变得更困难。HkSesmc

EE Times:这不是好现象…那么你是如何克服障碍?

Ernst我在2019年4月和11月曾经受邀前往北京、上海以及杭州的顶尖大学针对我的研究题目发表演说,这应该是有帮助的。我的那几场演说听众很多,也在问答时间以及会后的私下讨论中获得了一些独特的见解。与我交换过意见的中国听众都非常忧虑美国对技术出口与签证的限制,会扼杀高度全球化之AI研究社群中的知识交流与创新。HkSesmc

突如其来的贸易战

EE Times:还有什么其他让你感到惊讶的事情?

Ernst我知道中国一直以来都有考虑到未来发生美国限制技术的风险,也试图寻找替代来源。但在访谈中,让我惊讶的是无论中国政府或是当地AI产业的关键业者都有一些措手不及。尽管他们曾经沙盘推演过各种“战争”场景,大多数业者(包括那些在政府一级名单中的业者)对于突如其来的中美贸易冲突与科技战,都没有最好准备。HkSesmc

EE Times:你认为那些AI领域的技术限制让中国业者特别措手不及?

Ernst能提供更高算力与储存容量、同时降低功耗的先进专用AI芯片。我一次又一次被告知,那些会使用先进AI芯片的公司基本上都在快速发展的路径上,技术的演进是持续不断的,而且是快速、相辅相成的。中国几乎只靠美国进口这类先进AI芯片(用于训练),两国之间的贸易战阻断了中国业者取得这些对AI产业成功十分关键的芯片来源。HkSesmc

EE Times:在你的研究报告中,让我很惊讶的一件事情是,你形容中国的产业界与学界在AI研发方面的“互动有限”。你认为为什么会发生这种情况?

Ernst传统上中国的创新体系一直受到多重“脱节”(disconnect)的限制。包括学界与产业界之间的脱节、“民用”与“国防”产业间的脱节、中央政府与地方政府之间的脱节,还有不同创新战略模式之间的脱节。HkSesmc

EE Times:你怎么看这种各自为政的现象?

Ernst在很大程度上,这反映了中国很晚才加入全球高科技产业创新竞赛的现实;此外中国也还得因应苏维埃规划体系的遗毒以及文化大革命带来的破坏性效应。因此,中国的研发活动仍被局限在公家单位(包括中央与地方)内部,而企业多被设定为纯粹的“生产单位”,没有足够的研发与工程能力,在营销与策略规划方面也没有发挥作用。尽管有很多在市场与组织改革方面的努力,中国在强化产业界与(公家)学研界之间的知识交流方面,还有一段路要走。HkSesmc

EE Times:然后还有众所周知的、方向错误的中国专利政策。

Ernst事实上, 中国的专利策略仍然主要专注在增加专利申请案的数量,一旦获得注册,就似乎不太关注那些专利的状况。更重要的是,在能够达到高引证(citations)的专利识别、开发、维护以及质量的改善方面,并没有明显的作为。HkSesmc

没有其他的全球知识来源?

EE Times:所以在你看来,中国的AI技术发展遇到的最大挑战是什么?

Ernst中国创新体系的分散化突显了中国AI发展的一个基础性困境;在中美贸易战爆发前, 中国AI业者在能够反映他们竞争优势的领域创新,透过当地数量庞大的低人力成本大学毕业生来开采巨量数据库,专注于在中国快速成长的大众化AI应用市场竞争。中国在国际贸易与全球生产网络的深度融合,提供取得全球知识来源的充足机会,让这种策略成为可行;在某种程度上中国业者能仰赖外国技术,不需要投资内部的基础性与应用研发,就能繁荣成长。但随着美国升高技术出口限制,这些业者要取得相同的收益就越来越困难。HkSesmc

EE Times:我们刊登了第一篇关于你的中国AI芯片产业研究报告报导之后,有几个中国产业界的高层响应,他们同意中国是被李开复的著作误导了。李开复认为中国应该要利用其“大数据宝库”,在较低成本的AI应用大众市场上领先;但显然许多追随这种策略的中国公司方向错误,因为它们开发的AI应用利用了过时的神经网络,但同时间AI的基础研发仍然在世界其他地方继续演进并快速发展。此外我也常听到,中国政府收集大量的安全监控数据,但并不一定会将这些数据分享给私人企业,或者也不一定要标记这些大数据;你是否有听到类似的说法?

Ernst在我们的非正式采访中,妳提到的这些观察很常见;在中期时间内,中国似乎面临双重困境。首先是中国的数字平台领导业者,快速采用了与Facebook类似的数据私有化方法,他们现在能很熟练地控制大数据数据集的货币化,而且与他们的美国同业一样毫不留情。此外如同妳说的,中国政府(或是党)维持对大量安全监控数据与因特网内容审查的独家掌控权;这两者构成了爆炸性的混合,随着时间流逝,可能会扼杀中国的AI创新,以及AI的标准化与治理。HkSesmc

EE Times:你的报告内容还有一点让我有些惊讶,就是中国数字平台业者如百度、阿里巴巴等的AI投资也是以AI应用为导向;这是什么原因?

Ernst我的报告主要是聚焦在AI芯片的研发;要了解中国在AI领域的实际地位,我们确实需要对于所谓的BAT (百度、阿里巴巴与腾讯)还有华为、联想等公司进行的AI应用与基础性研发优先项目,进行深入的研究。例如阿里巴巴旗下的研究机构“达摩院”专注于AI算法,包括在语音识别、自然语言理解、数据探勘、智能城市、智慧机器人、工业物联网等方面的应用;百度的研发焦点则是自动驾驶车辆与运输系统、自然语言处理框架以及高性能运算。HkSesmc

EE Time::所以你的研究报告要为美国产业界传达的最重要讯息是什么?对中美两国的产业界与政府的影响为何?

Ernst是时候该接受美国这个世界最强大国家,无法再以一己之力主导AI与IT技术的创新步伐;美国若要重新获得稳定、可预测而且更能公平分配的贸易收益,应该要回归一种促进而非破坏国际贸易规则的政策。当前美国政策所造成的巨大损害,要花相当长的时间才能修复。毫无疑问,美国商务部与贸易代表处应该要打击智财权、商业机密、政府采购等方面的不正当手段,无论这些行为是在中国或任何地方发生;但更重要的是,美国政府与私人领域应该要共同努力发展并实施国家策略以升级美国的创新体系,才能从有利的位置来因应中国的创新战略挑战。HkSesmc

反过来中国则需要重新思考,他们的AI如果要取得进步,唯一的方法是在与美国和其他先进国家的关系中寻求零和(zero-sum)竞争策略,中国应该要透过像是强制授权(compulsory licensing)、网络安全标准与认证以及严格的政府采购政策等,提供外国业者免被“强迫技术转让”的保障。简而言之,基于粗暴的“技术民族主义”(techno-nationalism)之科技战争,正威胁AI领域全球知识共享的文化,无论是“美国优先”教条或是中国以“防火墙长城”宣告网络主权,都会造成相同的苦果。HkSesmc

(原文发表于ASPENCORE旗下ESM姐妹媒体EETimes,参考链接 : Q&A: No Winners in America-First/China-First AI War ,编译:Judith Cheng)HkSesmc

本文为国际电子商情原创文章,未经授权禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
Junko Yoshida
ASPENCORE全球联席总编辑,首席国际特派记者。曾任把口记者(beat reporter)和EE Times主编的Junko Yoshida现在把更多时间用来报道全球电子行业,尤其关注中国。 她的关注重点一直是新兴技术和商业模式,新一代消费电子产品往往诞生于此。 她现在正在增加对中国半导体制造商的报道,撰写关于晶圆厂和无晶圆厂制造商的规划。 此外,她还为EE Times的Designlines栏目提供汽车、物联网和无线/网络服务相关内容。 自1990年以来,她一直在为EE Times提供内容。
  • 微信扫一扫,一键转发

  • 关注“国际电子商情” 微信公众号

  • 对智能化供应链的考验

    尽管新冠疫情引发了一些混乱的局面,但同时也促使了供应链创新的迅速发展。虽然这次疫情破坏的深度、广度和范围是我们前所未遇的,然而,大多数供应链业内人员都未雨绸缪,尽量减低风险,准备在2021年大展拳脚。

  • 当车载摄像头用上AI,传统CIS还能担“重任”吗?

    机器学习自2012年起热门至今,AI如今的发展也如火如荼。机器学习是计算机视觉可应用的一种解决方式。而当车载摄像头用上AI时,对CIS技术要求也随之改变,传统CIS还能担当“重任”吗...

  • 转型不易?传华为拟将云端业务一分为二...

    国际电子商情8日消息,日媒最新报道声称,一份华为近期发出内部文件显示,这家中国电信巨头计划解散仅成立了14个月的核心云端和人工智能(Cloud&AI BG)业务,考虑将相关人力和资源合并到其他业务部门...

  • 国产“芯”力量!30家AI芯片厂商调研报告

    Aspencore旗下《国际电子商情》姊妹媒体《电子工程专辑》分析师团队对中国本土的AI芯片设计公司进行了第一手调查和网络汇编整理,从众多AI芯片设计厂商中挑选30家,从核心技术、代表产品、典型应用场景等多个维度进行了分析。无论云端训练和推理、边缘计算还是终端AI,AI都需要高能效的算力支持,而AI芯片无疑是输送算力的硬件保障...

  • ADI:这些创新将影响我们2018年的生活

    作为ADI公司总裁兼首席执行官的好处之一,就是能走遍全球,在不同地区与来自各行各业的客户见面,聆听他们对所面临的技术、业务和市场挑战的看法。我们的客户生产各种各样的电子设备,它们影响着我们在交通、医疗健康、通信等现代生活的方方面面。我们的讨论往往聚焦于当前该如何巧妙地在现实与数字世界之间架起桥梁,并探讨他们希望在未来实现的创新。我根据这些对话和其他研究总结出以下五个将在2018年对商业与社会产生最大影响的科技宏观趋势 。

  • 从音频到智能语音,看炬芯AI创新之路

    人工智能,可以说是今年最热的一个关键词,并推动着很多产品和产业的创新。而提到人工智能,目前主要的还是语音识别和图像识别,这两点也一直是上游芯片原厂和方案商想要突破和创新的技术关卡。

  • 震惊!这家巨头堪称人脸识别“黄埔军校”,自己又“偷偷”

    今年我国兴起人工智能浪潮,很多人工智能公司都创下巨额的融资记录,例如旷视、商汤、依图、中科视拓等是公司。然而很多人不知道的是,这几家公司都与微软亚洲研究院有着深厚的渊源。中科视拓的董事长兼CTO山世光、旷视科技首席科学家孙剑是前微软亚洲研究院院长沈向洋的团队成员、博士生;依图科技的创始人兼CEO朱珑是前微软亚洲研究院副院长张宏江的学生;商汤科技创始人汤晓鸥曾是微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员。

  • 生物识别技术爆红 半导体业者抢攻商机大饼

    随着生物识别技术在智能手机找到新的一片天,并拓展到更广泛的移动或商务应用,加上用户对于设备内部信息安全的要求日益提高,刺激业者导入多重因素的生物识别验证,进一步驱动生物识别市场蓬勃发展…

  • 华为Mate 10真机拆解及BOM成本报告

    华为Mate 10已经在国内上市一个月了,这款汇集徕卡双摄、AI芯片的华为年度旗舰目前销量表现似乎非常不错,在线下渠道几乎无法原价买到。今天就为大家献上华为Mate 10的真机拆解报告,看看这颗全球首款AI芯片到底在哪......

  • 又一人脸识别AI硬科技 金立或率先采用

    现在人工智能已经成为各大智能手机加入的新元素,从苹果A11 神经引擎,华为麒麟970内置NPU,再到imagination神经网络加速器 IP等等。最新消息,金花科技已成功研发“长安芯”人脸识别AI芯片,并正式与金立集团签约,据悉,明年金立智能手机或将采用这颗人工智能芯片。这颗芯片直接PK苹果人脸识别,它到底如何?

  • 制造强国

    一系列的巨额投资在完善制造工艺布局之余必然拉动全产业链,包括与制造业息息相关的材料和设备领域。上月刚结束的十九大更为中国制造指明了一条在人工智能、物联网、智能驾驶和现代供应链等新一轮综合产业力提升的令人振奋的制造强国发展路线......

  • 2018年科技趋势:四大晶圆代工巨头争霸7nm

    全球市场研究机构集邦咨询针对2018年科技产业发展,发布十大科技趋势,包括AI、区块链、5G、VR、生物识别、全面屏、Mini LED技术、自动驾驶、晶圆代工、光伏市场等。

近期热点

广告
广告

EE直播间

更多>>

在线研讨会

更多>>