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赛灵思拍了拍你,告诉你新基建“新”在哪里?

“新基建”的本质就是“数据新基建”。数据在从云到端再到边缘的流动过程中,呈现出的状态是爆炸性增长且杂乱无序的,传统的、单一的数据架构根本无法独立完成海量数据的处理,亟需一种异构的、能自适应未来需求的架构,以匹配“新基建”所驱动的创新时代需求。

自从“加强新型基础设施建设”被写入《2020政府工作报告》以来,“新基建”三个字频繁见诸于各类报道中。那么,新基建到底“新”在哪里?它的本质是什么?企业如何在自身发展与新基建战略规划之间找到契合点?在赛灵思2021新财年的首次中国媒体见面会上,赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾和赛灵思大中华区核心市场发展总监酆毅为我们进行了全新的解读。Knnesmc

新基建“新”在哪里?

唐晓蕾将新基建面临的机遇分成两部分:产业数字化和数字产业化。汽车、城际高速、特高压、工业物联网等传统行业,面临着产业数字化的转型机会;5G、人工智能、数据中心等新兴行业,则面临数字产业化的机遇。但无论怎样划分,数据,永远是新基建七大领域的核心。Knnesmc

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也就是说,在由云-端-管构成的新基建基础生态领域中,随着数据的交互,IoT设备可以独立分析数据并进行决策,所有的服务和应用越来越靠近数据端,因特网固有的带宽和时延让边缘设备在计算上更高效,唐晓蕾将其称之为“数据万有引力”。这其中,云作为大脑进行数据处理,管道用来完成数据的传输,终端侧则需要更多的服务器和智能计算来收集数据,在经过类似神经元的处理后将其变成更有意义的数据,继而释放出数据的能量。Knnesmc

赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾Knnesmc

但数据在从云到端再到边缘的流动过程中,呈现出的状态是爆炸性增长且杂乱无序的,传统的、单一的数据架构根本无法独立完成海量数据的处理。再加之摩尔定律的放缓,使得当前的科技创新与芯片设计迭代周期之间无法形成默契有效的配合。因此,亟需一种异构的、能自适应未来需求的架构,以匹配“新基建”所驱动的创新时代需求。Knnesmc

唐晓蕾强调了赛灵思自适应异构计算平台所带来的不一样的创新驱动和创新引擎,并列举了该技术在不同领域所取得的一些成绩,包括和亚马逊共同推出FaaS服务(FPGA-as-a-Service);5G通信领域成功实现世界首例新无线电商用部署;汽车领域出货量达1.7亿颗;航空航天领域第一大FPGA/SoC供应商;工业物联网视觉领域占据70%市场份额;测试和测量行业全球第一大逻辑IC供应商等,以证明公司战略的前瞻性。Knnesmc

找准契合点

在赛灵思的组织架构中,数据中心、汽车电子、有线通信、无线通信、消费电子、测试测量与仿真、工业与视觉、医疗与科学计算、航空航天、广播与专业音视频等十大领域被统一称之为“核心市场”。它们不但与新基建的内容高度吻合,而且行业特性各异,或者极度贴近数据的应用/服务,或者会自身产生/消耗大量数据,又或者对数据系统的响应时间有极高的要求,非常贴合赛灵思自适应计算平台的特点。 Knnesmc

  • 汽车电子

出乎很多人意料的是,仅在2014-2018年这四年时间内,赛灵思服务的车企和车型数量已经从14家/29款上升至29家/111款,车规级芯片全球范围内累计销售超过1.7亿颗,其中7000万颗用于量产型ADAS系统。涉及的应用涵盖从计算机视觉逐渐过渡到AI用于防撞、使用边缘传感器、相机、雷达(RADAR)和激光雷达(LiDAR)进行目标检测和跟踪、更多地通过AI推断识别乘员的警觉性、姿势和偏好进行车载监控。Knnesmc

酆毅解释说,汽车行业在从ADAS转向全自动驾驶的过程中,配备了越来越多的探测器或传感器,包括前置摄像头、环视摄像头、激光雷达以及车内的监控摄像头等,自动驾驶的域控制器则包含了网关、计算加速、数据汇总、预处理和分发装置。这意味着,汽车本身既是巨大的数据源,同时也是巨大的数据消耗源,对数据的时延等要求非常高,进而对异构计算平台有巨大的需求。Knnesmc

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赛灵思大中华区核心市场总监酆毅Knnesmc

在这个过程中,汽车行业呈现出了两个不同的状态需求:传统车厂倾向于采取逐次迭代演进的路线,对新兴功能的需求是分批次递进的;非传统车厂对强大的整合数据和先进辅助驾驶功能的需求更为迫切,他们需要强大的异构计算平台。但无论选择哪种方向,对自动驾驶而言,多传感器的同步与融合所带来的系统整体响应时间才是最关键的。Knnesmc

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  • 工业视觉与医疗

从赛灵思的角度来看,工业领域主要面向智能工厂和智慧城市,包括机器人、驱动与电机控制、工业物联网网关与边缘设备等十大应用;医疗领域则包括外科手术机器人、内窥镜、核磁共振/CT/PET成像等十大应用。但无论是工业物联网,还是医疗物联网,在酆毅看来,两大类应用一方面物理限制需要本地化部署,有低时延诉求;另一方面,数据“质量”将计算推向边缘。因此,边缘计算的智能化正在加速实现。Knnesmc

“过去,工业物联网、医疗物联网的开发环境相对复杂。比如嵌入式开发需要用到实时操作系统VxWork、ASIC或FPGA的开发需要用到Linux/ARM、软件开发需要用到X86/Windows,可能需要组建三个不同的开发团队和环境。”酆毅说,赛灵思的优势在于将异构开发环境统一化,不论是云端、IT还是操作系统的整合,Zynq UltraScale MPSoC让开发者能够在统一平台里头实现多核ARM、Linux、实时处理和外设,以及可编程逻辑的开发工作。Knnesmc

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  • 专业音视频与广播

这个行业的趋势是由内容所驱动的,而内容本身又带动了对像素、解析度、帧率、色彩、高动态的高要求,继而对带宽和存储压缩提出了要求,从而形成一连串连锁反应。比如视频标准从HDMI 1.1-HDMI 1.4-HDMI 2.1-8K;压缩标准从早期的MPEG-2一直演进到H.264、H.265和AV1;广播上领域的HD-SDI-12G SDI-Video over IP等。此外,视频内容分析、对编码器进行有效区域编码、虚拟化软件工作平台化,都是该行业呈现出的最新趋势。Knnesmc

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针对专业音视频与广播市场,赛灵思可提供灵活、差异化和基于标准的解决方案,并结合所有视频和视觉系统所需的软件可编程性、实时视频和音频处理、硬件优化和任意媒体连接功能。Knnesmc

  • 测试测量与仿真领域

在测试测量与仿真领域,赛灵思为实现下一代测试测量平台提供强大的I/O性能和灵活应变能力、信号处理带宽和部分重配置功能。另一方面,借助赛灵思FPGA,仿真与原型设计可快速、准确地实现SoC系统建模和验证并加速软件和固件的开发。Knnesmc

酆毅表示,正如世界是由很多国家、很多民族文化组成的,新基建也是一样,它所需要的云计算平台,不可能是由一个单一的中央化的运算平台所构成。考虑到传统行业正在拥抱智能化,赛灵思希望其灵活多变的自适应计算平台成为创新利器和新基建的强大引擎。Knnesmc

原创
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邵乐峰
ASPENCORE中国区首席分析师。
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