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化繁为简,AI加速企业智能化转型

进入2020年,新基建上升至国家战略层面,政策支持力度不断加大,有着“头雁”效应的人工智能在数字化时代将如何赋能经济高质量发展,成为了新的时代命题。那么企业场景下,基于AI技术的数据分析将为传统企业带来怎样的改变?

2020年8月6日,由ASPENCORE主办的“第二届(2020)国际电子产业链资源对接大会”在深圳科兴科学园顺利举办!来自平安科技知识图谱技术团队副总工程师汪伟在AI分论坛分享了主题为《AI 加持下的产业链分析》的演讲。qmlesmc

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平安科技知识图谱技术团队副总工程师 汪伟qmlesmc

“经常听马云老师说,任何一次商机的到来,往往回经历看不见、看不起、看不懂、最后来不及。事实上,这一痛点由来已久,包括我们平安也是由蛮大的资金投放需要,但投资前需要对该产业基于必要数据或事实进行分析,而决策前的准备工作往往需要人力去搜集大量资料,对产业情况进行了解并发现投资机会点和风险,耗费时间长。”汪伟表示,在金融行业,无论是一级市场还是二级市场,无论银行、保险还是基金,都有类似的人力搬运输出数据的工作流程:即对数据进行搬运填报,最后进行可视化生成报告或图表,为决策提供依据。qmlesmc

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“那么,好的产业链分析究竟应该具备什么样的特征?事实上,无论企业还是投行要进入市场寻找商机,都会都会有这样的疑问。我总结了四大方面,一是要有非常清晰的结构,二是必要的数据和事实,三是独特的视角,四是周全的要素。”汪伟表示,通过平台+AI+生态的模式,包括资本快报、政策分析解读、产业观察、生物医药等不同场景的复杂数据分析都会变得简单。qmlesmc

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据介绍,为了帮助企业高效智能化转型,平安科技推出的"平台+AI+生态"的一站式分析和服务平台,通过利用AI技术输出知识图谱,可为包括金融、医疗、汽车、房产、智慧城市五大生态圈提供解决方案。qmlesmc

汪伟表示,知识图谱是AI一项重要分支就是以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力,而的知识图谱的典型应用包括语义搜索、智能问答以及可视化决策支持。qmlesmc

“科技带来便捷的同时,一些问题也需要注意。我们相关布局中发现的时候容易发现,AI可以为我们工作,提取数据,但无法判断对错。因此,我们目前只能信息提取,将存在分歧的逻辑提炼出来,通过人判断对错或趋势,也可以将存在分歧的逻辑提炼出来,或是有什么趋势。”汪伟指出,AI技术当前还不具备判断能力,精准度有待完善,还有许多发展空间。qmlesmc

“还有一点,就是跨行业的认知,比如做金融投资方面的企业,是否有切入点可以从零基础快速深入透彻的了解医药或建筑行业,这是我们未来要做的工作之一 。”他说。qmlesmc

官网资料显示,平安科技在2014年就组建了人工智能实验室团队,开始AI领域的探索和布局,经历6年的发展,在认知AI领域,人脸识别、 声纹识别、OCR、图像识别等技术取得了成果。qmlesmc

目前,平安科技在AI方面,已经形成包括预测AI、认知AI、决策AI在内的系列解决方案。综合深度学习、数据挖掘、生物特征识别等先进AI技术的平安脑智能引擎, 提供营销、运营、风控、决策、服务、预测6大服务集成模块,每个模块可提供标准化应用和定制AI解决方案。qmlesmc

云计算方面,其自主研发的平安云已经建设为金融行业内最大的云平台,涵盖平安集团95%以上的业务公司,支撑80%的业务系统投产。qmlesmc

原创
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Elaine Lin
一位思维过份跳跃的编辑
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