Rapid Silicon 由行业资深人士 Naveed Sherwani 博士领导,在圣何塞和上海设有办事处,并计划在欧洲和亚洲增设办事处。
基于开源技术的人工智能专用 FPGA 供应商 Rapid Silicon 近日宣布获得 1500 万美元的种子资金,由成为资本和 Cambium Capital 领投。Ufwesmc
Rapid Silicon 董事长、总裁兼首席执行官 Naveed Sherwani 博士表示:“当今客户对来自独立供应商的简单易用且高效的 FPGA 的需求是由日益增加的市场整合和特定领域架构的兴起推动的。“我们看到了成为领先的 FPGA 独立供应商的机会。我们正在使用专有 AI 方法在开源 FPGA 技术之上构建我们的解决方案,以满足对各种目标应用不断增长的需求。”Ufwesmc
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作为开源 FPGA 基金会的创始成员,Rapid Silicon 采用了该基金会的开源工具和方法,以便在全球范围内进行创新。Rapid Silicon 的新一代 FPGA 面向广泛的应用,使客户能够在创纪录的时间内推出差异化产品。Ufwesmc
“我们很高兴与 Sherwani 博士及其团队合作,帮助将这项技术推向市场。Rapid Silicon 的商业模式利用开源和专有技术,使客户能够更有效地将产品推向市场,”Cambium Capital 管理合伙人 Landon Downs 说。“该公司有望成为 FPGA 行业的全球领导者。”Ufwesmc
责编:胡安Ufwesmc
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机器视觉目前处于爆发前期,潜在能量巨大,视觉体验不断进步,对视觉的理解也有赖于AI的演进。根据Automated Imaging Association发布的统计数据,2015年全球机器视觉系统及部件市场规模是42亿美元,2016年这一数字约为46亿美元,预计2017年,全球机器视觉系统及部件市场规模将达到50亿美元。从长远的潜在市场规模来看,根据AIA调查,当前只有5%的潜在用户使用了机器视觉,也就是还有95%的潜在用户需要但还没有用上机器视觉,全部潜力发挥出来后,全球的市场可达到1200亿美元。
外媒最新报道,美国政府正在权衡出售芯片制造商莱迪思半导体(Lattice Semiconductor)是否可能会给国家安全带来风险。虽然买方是一家在硅谷注册的私募股权公司,但是这笔交易背后的自己却来自北京。经过长达五个月的审查,美国海外投资委员会(CFIUS)将最快于本周内正式发布裁决。对于中国收购半导体技术和发展国内芯片行业,该委员会一直持强硬态度。
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目前的 SoC 普遍包含百万门级以上的多核设计,测试这些芯片可能耗费数周之久。考虑到完成测试所必须的团队资源,每天的成本可能高达数十万美元;如果需要重新测试,单个项目的测试成本就可能飙升至数百万美元。为了适应 SoC 尺寸的增长和复杂度的提升,不管是仿真技术还是验证平台都在迅速发展。
2016年对半导体产业来说是艰难的一年,最后的统计数字也显示整体产业成长表现平平;FPGA供货商的表现看来超越整体半导体市场,最引人瞩目的就是英特尔在2015年完成收购Altera。
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