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Matter统一生态,智能家居“碎片化”时代即将终结?

智能家居刚兴起的那几年,各厂商围绕自己的技术,推出了不同的家居产品,且有自己的一个生态圈子。由于当时业内缺乏统一的标准,消费者担心只要全套购买某家产品,才能完整体验智慧家庭的功能。所幸的是,近年来Matter标准开始被重视,大家围绕该标准已达成共识。

2022年6月29日,在由AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会”的智慧家庭分论坛上,Silicon Labs中国华南区销售经理何坤围绕智慧家庭领域的Matter标准和符合该标准的无线SoC做了分享。dNNesmc

统一智能家居生态:Matter标准众望所归

碎片化是物联网的重要特征,即使是到了智能家居领域,该特点也显得非常突出。碎片化不仅意味着小而散的终端设备,还意味着不同的标准、不同的协议,这使得物联网设备互联互通存在较大的问题。在这种情况下,Matter标准统一智能家居生态,可谓是众望所归。dNNesmc

Matter的前身是Project Chip,后者由Zigbee联盟推进。2021年5月11日,Project Chip更名为Matter,同时Zigbee联盟也更名为CSA(Connectivity Standards Alliance,连接标准联盟)。CSA的成立,给Matter的推广打下了坚实的基础,Matter的兼容能力以IP为主,所以它是建立在IP之上。dNNesmc

Matter是一个开源项目,是一个统一的应用,也是一个统一的语言,能更让不同的设备更好的互联。目前,Matter标准被国外的一些生态重点推进,比如苹果、谷歌、亚马逊、三星等,这加速了Matter的推广进程。现在,已经有150多家CSA成员公司支持Matter标准。Silicon Labs是Matter的百金赞助商之一,一直在推进Matter的发展。dNNesmc

新的Matter 1.0标准将于9月发布

Matter与Wi-Fi的网络架构非常类似,但它可巧妙地融合不同的网络,比如在Matter的网络架构中,不同的协议标准可通过路由器设备进行互联互通,包括Wi-Fi、以太网和Zigbee等其他网络,都可通过这样的桥接设备实现互联互通。因此,Matter标准带来了非常好的兼容性。同时,Matter的配网相对比较简单,可通过蓝牙配网完成调试。dNNesmc

Matter还延续了Wi-Fi和Zigbee应用的场景,集中在智能家居、安防、消防、接入网络、白电领域。现在,Matter产品覆盖了所有品类,科技巨头们都在推进集成Matter功能的产品,这将助力Matter设备带来流畅的用户体验。dNNesmc

前面我们有提到,Matter建立在IP之上,它可无缝跨网络,进行设备与设备间的互联互通,极大提高了设备的兼容性。它支持非常多的底层协议标准,包括Wi-Fi、以太网、DSL、BLE等。未来,Matter将会跨更多底层标准,进一步提升兼容性。dNNesmc

Matter是一种标准应用层语言。何坤列举了一个通俗的例子:一个中国人与日本人交流时,当这个中国人不懂日语,日本人也不懂中文,只能用英文来交流。在某种程度上,Matter扮演了英语的角色,能让不同民族的人更好地进行交流。Matter协议标准在发展过程中,考虑到Zigbee技术,支持谷歌、亚马逊相关产品的功能。这可让不同的生态具备非常好的兼容性。dNNesmc

对设备制造商来说,设计的创意产品只要支持Matter,就能兼容不同的平台。兼容性的提升助力设备制造商提高单品销售额,减少开发成本,加快上市时间。对生态公司来说,Matter也带来了很好的机会,为最终用户提供较好的用户体验。dNNesmc

Matter协议发展迅速。去年下半年,CSA发布了0.7版本,完成了7个测试事件。今年上半年,CSA发布了0.9版本,达到预发货的标准,测试工具有非常的的提高。目前,Matter设备正在做认知测试,预计到今年9月,CSA将发布Matter 1.0版。何坤预估,Matter 1.0发布后,到今年第4季度,全球Matter设备的发货量将激增。dNNesmc

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Silicon Labs已经提前布局Matter方案,推出了硬件、软件、工具、认证方面方案。比如,Silicon Labs的单晶片支持Wi-Fi、蓝牙等,能完成多协议的功能;硬件方面,提供底层的驱动,支持Matter标准协议;工具方面,提供统一的开发工具,集成了测试和验证功能,为用户提供参加设计,助力提升其开发速度。Silicon Labs已部署超过五万个Wi-Fi和802.15.4协议设备,走在了Matter支持的前面。何坤相信,9月Matter 1.0发布之后,相关设备的出货量会迅速增加。dNNesmc

Silicon Labs在Matter中扮演什么角色?

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总的来看,苹果、谷歌、亚马逊、Silicon Labs四家贡献了90%以上的Matter代码。Silicon Labs是Matter代码的第三大贡献者,提供了超过20%的代码量、GCL解析器,还把Zigbee应用框架移植在Matter的应用层软件里。值得注意的是,由于Silicon Labs针对Matter的布局较早,其参考设计会提供照明、智能锁或传感器的支持。dNNesmc

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网络互联互通趋向于更便捷、接入性更高,但这也会带来很大的安全隐患。Matter的安全性要求非常高,其算法基于国际标准曲线算法,包括ECC NIST P256 & AES-CCM-128。此外,Matter在可实用性方面也提出了非常高的要求。dNNesmc

Silicon Labs也注重设备安全性,芯片平台集成了安全的子系统,由此带来了非常的多功能,包括随机数列、加密引擎要求、安全性认证要求等。dNNesmc

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最后,何坤介绍了Silicon Labs EFR32xG24芯片,这颗芯片集成了Cortex M33核心与硬件加速,是首款支持AI/ML硬件加速器的芯片,支持Matter、Zigbee、OpenThread、蓝牙、多协议AI/ML硬件加速器。目前,该芯片已获得PSA Certified Level 3认证,帮助设备免受硬件和软件攻击。除了机器学习应用之外,还支持ADC、射频性能等应用。dNNesmc

Silicon Labs是一家芯片公司,提供硬件、软件方面的支持,也会提供针对机器学习的Silicon库,这个库是机器学习的加速和推理功能,不断做推理、学习、训练,以便传感器更好地预测未来将发生的事。dNNesmc

Silicon Labs除了有标准的TensorFlow(注:TensorFlow是一个机器学习框架,最初由谷歌提出)之外,还与第三方合作公司合作开发机器学习和AI功能。同时,该公司也为用户提供开发板,极大提高用户开发速度,现在提供基于xG24射频的开发板。dNNesmc

责编:Clover.li
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李晋
国际电子商情助理产业分析师,专注汽车电子、人工智能、消费电子等领域的市场及供应链趋势。
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