2021年，XR出货量首次突破千万大关，同比增长60%。虽然今年由于缺乏新的大众级设备而增长放缓，但明年有望加速增长，并在2025年实现年出货量约4800万。最近，Meta发布了其新产品Quest Pro . 与之前仅允许手部追踪的设备不同，Quest Pro 具有眼睛和面部追踪功能。通过Quest Pro，Meta正试图巩固其在消费领域的领先地位，并扩大其在企业领域的市场份额。CY7esmc
然而，随着明年索尼 PlayStation VR 2 和苹果首款 XR 头显的发布，竞争有望加剧。随着主要 OEM 认真进入市场，人们正在关注他们将发布什么规格。本博客探讨了一些将成为 XR 市场未来发展重点的关键技术。CY7esmc
1. 更宽的FOV，用于沉浸式放大CY7esmc
视野 (FOV) 是观察范围。它是 XR 设备最重要的功能之一。理论上，FOV 越宽越好。但是屏幕尺寸有限。因此，如果在不考虑屏幕尺寸的情况下增加 FOV，屏幕看起来会皱巴巴的。CY7esmc
XR 设备的理想显示器应具有大于 160° 的 FOV，以覆盖人类视觉系统的 FOV。此外，需要单眼聚焦线索来识别虚拟内容和现实世界环境之间的交互，就像人眼通过中心视觉和周边视觉识别物体一样。CY7esmc
然而，现有 XR 设备的平均 FOV 约为 89°，AR 为 47°，XR 为 112°。这是因为 FOV 被减小以在有限的分辨率下提供更清晰的图像。CY7esmc
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资料来源：Radiant Vision SystemsCY7esmc
2. 手势追踪的ToF技术CY7esmc
AR 设备需要配备多种多样的控制选项组合，才能真正解放双手。这些将包括从手势控制和眼动追踪到语音控制。CY7esmc
手势控制可以通过应用多个 3D 传感模块来完成，以通过空间检测来检测手部运动和附近的物体。在3D感测模块中，预计将主要使用ToF（飞行时间）技术。ToF技术包括iToF（间接飞行时间）和dToF（直接飞行时间）。iToF有利于近距离测量，安全性极佳，因此被用于智能手机面部识别。另一方面，基于 dToF 的解决方案支持比 iToF 更宽的测量距离。因此，这两种方案都有望被XR设备采用。CY7esmc
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资料来源：SK 海力士CY7esmc
3.人工智能（AI）CY7esmc
人工智能对于了解周围环境和人类以提供每个用户的优化体验至关重要。当 AI 和 AR 结合时，可以为每个用户接收优化的信息。此外，如果将用于检测和识别用户情绪的人工智能技术应用于XR设备，则可以补充面部和手势识别的局限性。即通过传感器采集人的面部、声音、肢体动作、生物信号等客观情感信息，基于AI获取抽象情感信息，自动识别人，提供实时个性化环境不要在给定的环境条件下表达自己的情绪。CY7esmc
正如快速的技术创新导致智能手机市场在早期阶段增长一样，预计 XR 设备也将呈现类似的趋势。因此，技术发展也是市场增长的重要因素。尽管苹果、三星等智能手机大厂纷纷申请相关专利，但在技术竞争中占据上风的厂商有望在市场上生存下来。CY7esmc
责编：Editordan
