希捷运营与技术执行副总裁杰弗里尼加德指出,通过智能制造,希捷在过去两个财年通过其智能制造计划节省了超过1.45亿美元。未来 3-5 年,它将专注于将 AI 和机器学习集成到更多流程中。
希捷运营与技术执行副总裁杰弗里尼加德指出,通过智能制造,希捷在过去两个财年通过其智能制造计划节省了超过1.45亿美元。未来 3-5 年,它将专注于将 AI 和机器学习集成到更多流程中。VFkesmc
由于在其工厂中大规模引入人工智能分析,希捷获得了美国制造商协会 (NAM) 制造领导委员会 (MLC) 颁发的 2022 年制造领导奖。获奖项目 OPICA,集中分析光学检测,通过边缘分析支持工厂识别生产过程中的缺陷,进一步防止它们到达下游。该项目节省了 95% 的资源,提高了 20% 的准确性,总体投资回报率 (ROI) 约为 300%。VFkesmc
Nygaard 指出,制造实际上与三件事有关:交付、质量和成本。这三者也是智能制造优化的重点。首先是交货,确保工厂按时运送正确数量的零件。然后,产品的质量需要好。最后但同样重要的是,成本需要更具竞争力。VFkesmc
他表示,智能制造有两个核心要素,即数据和安全。另一方面,自动化是智能制造的支柱。它的基础设施包括平台、传感器和用于传输数据的通信系统。它不仅连接工厂与工厂,还连接工厂与客户。在此期间,大数据分析用于执行机器学习以不断优化流程。VFkesmc
目前,希捷在全球拥有七家工厂,包括美国和欧洲的晶圆厂。硬盘驱动器的整个生产过程大约需要一年时间。它通过数千个步骤来实现最终产品。目前,约有96种不同类别的人工智能解决方案已被引入智能制造。每个类别都有几个模型,这意味着有数百个 AI 模型在运行。VFkesmc
生产硬盘的第一步是晶圆制造。希捷晶圆厂生产的数据,包括图像和数字数据,将被捕获、分析并转发到泰国的硬盘工厂进行机器学习。Nygaard 指出,这些数据使他们能够单独优化每个部分,而不是一个通用的过程。该模型可以减少变量并提高良品率。VFkesmc
20 年前,希捷是一家非常不同的制造公司,更专注于手工制造。现在,是机器在进行学习。通过使用这些推理引擎做出决策并自动执行操作,公司可以更好地利用其资源,包括人员、设备和空间。例如,通过 OPICA,7 台自动化机器可以完成 150 名操作员使用手动显微镜每天检查数百万个零件的工作。这意味着这些操作员可以提高技能并重新部署到其他地区。总体而言,OPICA 允许将 95% 的资源转移到其他地方,识别准确率提高了 20%。VFkesmc
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