斯坦福大学人工智能专家李飞飞在中国台湾国家科学技术委员会（NSTC）发表演讲并与业界代表交谈，她提到，生成式人工智能的趋势造成了“海啸般”的影响。不同行业都在参与讨论，以防止人工智能生态系统成为一个垄断市场。nAeesmc
在 3 月 23 日举行的 AI 论坛上，李书福发表了题为“我们看到的和我们重视的：人工智能与人类视角”的演讲。在其中，她描述了人工智能领域在过去几十年中取得的进步，尤其是在视觉识别应用方面。她还强调，人工智能是一个相对“年轻”的领域，其发展与脑科学和认知科学息息相关。nAeesmc
她提到，人工智能可以用来“看到”人类看得见、看不到和想看的东西。她强调物品识别是视觉智能的基石。它已经从早期科学家手动设计的模型发展到机器学习 (ML) 和深度学习。nAeesmc
世纪之交，互联网的兴起和随之而来的海量数据集加速了人工智能的发展。在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）模型统治了十多年。它从学术界传播到工业界和市场应用。几年前，当 Transformer 模型被引入并成为新标准时，CNN 终于被取代。nAeesmc
随着 AI 视觉识别变得越来越强大，随之而来的问题是什么不应该被检测到/看到。李指出，这个问题对医疗行业尤为重要，因为它涉及患者的隐私。nAeesmc
很多人担心，随着人工智能的功能越来越强，会取代人类的劳动。李表示，人工智能与劳动力之间的关系可以用不同的方式来处理。与其说“替换”，不如说“扩展”。例如，美国目前正在经历医疗人才短缺。因此，发展医疗技术可以缓解人才短缺的问题。她在斯坦福大学的研究项目也与医学院有很多合作。nAeesmc
与会者iKala CEO Sega Cheng提到，这波AI趋势已经到了一定的拐点。人工智能的“摩尔定律”已经出现。部署人工智能的成本将每三个月下降 50%。然而，再先进的技术，如果没有应用领域也是毫无意义的。nAeesmc
尽管如此，一些人担心人工智能行业正在慢慢失去其开放性。例如，有人质疑因 ChatGPT 走红的 OpenAI 是否已成为 ClosedAI。这是因为 OpenAI 最近公布其 GPT-4 模型时，并没有提供很多参数等细节。程认为，随着科技巨头之间的人工智能竞争加剧，供应商将越来越保护自己的人工智能知识产权，并且不会在第一时间透露太多细节。nAeesmc
对此，李表示，最近美国很多初创公司都来找她“抱怨”人工智能模型开发如何慢慢变成垄断。他们希望联邦政府能够出台一些规定。她强调，人工智能生态应该均衡发展，垄断的市场是不健康的。nAeesmc
她认为生成式 AI 的影响可能是巨大的，尤其是对于青少年的思维发展。尽管科技巨头确实承担了一些责任，但它们也有其局限性。因此，学术界、知识界、法律界等应共同参与相关讨论，规避后真相时代人工智能技术发展的负面影响。nAeesmc
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