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亿智电子:端侧通用AI算力 赋能智慧视觉芯生态

8月17日,在AspenCore主办的2022国际集成电路展览会暨研讨会 (IIC)——2022中国IC领袖峰会上,亿智电子科技有限公司生态副总裁李强分享了题为“端侧通用AI算力 赋能智慧视觉芯生态”演讲...

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智能化的时代,随着端侧AI芯片逐渐成熟,视觉AI应用正在加速向千行百业渗透。TrAesmc

多元应用布局,打造丰富应用领域生态

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以智能安防领域为例,智能化成为安防行业发展的主要趋势,智慧城市、智能交通等重大系列项目的发展也促进了安防产业智能化升级迭代。在受到疫情的影响下,智能化的趋势仍持续影响安防行业并助推行业持续增长。“核验健康码,进出楼宇用的‘电子哨兵’成为人们日常生活的新常态,”李强介绍,疫情期间,亿智电子以自研AI芯片投入科技防疫,助力多类型的智能防疫终端,实现智能化的防控数据管理。TrAesmc

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“我们看到防疫用‘电子哨兵’、楼宇安防的监控闸机、教育用的智能扫译笔和智能辅助驾驶类汽车电子设备等等智能终端不断落地。”据介绍,智能安防、智能车载是目前端侧AI规模落地的两大细分市场,对AI的需求明确,性能规格明确,这样AI就具备爆发的基础,尤其是智慧安防领域,每年新增的设备数量都超过3亿台,智能安防的增长潜力巨大;剩下千行百业的AI化可以归结为AIoT或者叫“智能硬件”领域。“以上就是亿智电子聚焦AI视觉应用的三大落地领域。对于边缘侧的AI视觉应用来说,不同领域的发展状态和AI需求也大不相同,如何在满足算力条件下确保AI芯片低功耗,这是亿智电子一直在做的事情,以便于更好地为终端客户提供完整的更具性价比的解决方案,加速应用落地。”亿智电子科技有限公司李强先生在17日举办的2022中国IC领袖峰会上说道。TrAesmc

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亿智电子科技有限公司生态副总裁李强TrAesmc

亿智电子如何赋能智慧视觉芯生态?

演讲开始,李强引述艾瑞咨询报告表示,人工智能行业发展会经历四个主要阶段,一是实验落地阶段,二是应用普及阶段,三是AI赋能百业阶段,四是效率化、工业化阶段。“到了第三个阶段,我们的生活确实就会改变了。比如说常态化的基层防疫措施下,‘电子哨兵’、核验健康码相信在座的业界同仁都不陌生。”端侧AI市场发展近年来不断扩大规模,但端侧AI的发展还需跨越鸿沟,进而赋能视觉生态。TrAesmc

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据介绍,亿智电子一家是以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商,专注于端侧通用算力AI SoC芯片的研发,致力于为客户提供多算力、覆盖多场景的系统级解决方案,公司产品线涵盖智能安防、汽车电子、智能硬件三大应用领域。亿智电子坚持自研核心技术,包括NPU、ISP、音视频编解码、显示及图形处理、高速数模混合接口等IP的自主研发。在2019年发布了基于自研NPU的端侧推理AI SoC芯片,至今已用AI芯片赋能数百万台智能设备。TrAesmc

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多元应用布局,打造丰富应用领域生态

官网资料显示,亿智电子自主研发的AI SoC芯片主要应用于在视像安防、汽车电子、智能硬件领域。TrAesmc

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针对宽广的AIoT场景,亿智电子推出了SH系列AI芯片,支持基于深度神经网络的指尖识别、文字识别(OCR)、手势识别、人形跟踪、人脸检测、人脸识别、骨骼分析等智能算法。为智能云台、扫译笔、智慧屏摄像头、智能会议摄像头、PC摄像头等智能终端设备提供AI算力。TrAesmc

SV系列AI芯片主要面向视像安防场景,集成人脸识别、口罩识别、支持红外测温等功能,实现无接触式测温、考勤、鉴权等功能,广泛应用于考勤门禁、AI-IPC等。TrAesmc

在汽车电子领域,亿智电子推出了SA系列的AI芯片,集成高级驾驶辅助系统(ADAS)、驾驶员行为监控(DMS)、盲区检测(BSD)等智能算法,应用于AI行车记录仪、智能部标机、电子后视镜、智能车载摄像头等智能车载电子产品。TrAesmc

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演讲最后,李强表示,亿智电子非常看好AI芯片产业的未来发展走势,坚信未来AI算力将会嵌入到所有AIoT设备当中。而亿智电子作为一家纯粹做端侧机器视觉的公司,为了帮助合作伙伴更高效的展开AI算法及软件应用的开发,在自研AI芯片的过程中也注重开发工具的通用性和易用性设计。目前已经成功自研了一套完整易用的算法移植工具,从算法开发环境、模型移植到量化工具,可以为客户算法移植提供全流程的支持。未来,亿智电子将继续围绕端侧AI的场景去研发,致力于将AI技术应用到端侧AI的全场景,赋能千行百业,与合作伙伴共同促成和迎接万亿AI智能终端百花齐放的时期早日到来。TrAesmc

责编:Elaine
Elaine Lin
林瑜玲,《国际电子商情》一位思维过份跳跃的编辑
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