“以前还有人问我们，做存储和AI有没有关系？现在已无需解释——存储已成为AI发展的战略性物资。”

2025年11月27日，由全球高科技产业研究机构TrendForce集邦咨询以及旗下全球半导体观察主办的“MTS2026存储产业趋势研讨会”与2026十大科技市场趋势预测发布暨TechFuture Awards颁奖典礼在深圳圆满落幕。

微软最新发布的 Cobalt 200 CPU 处理器基于 Arm Neoverse CSS V3 打造，为云与 AI 基础设施的设计方式带来突破性变革。

在人工智能与高性能计算迅猛发展的今天，全球算力需求呈现爆发式增长，而随之而来的能耗问题已成为制约行业可持续发展的关键瓶颈。

Arm公司日前正式宣布，将通过2.65亿美元现金交易，完成对专注于网络芯片研发的DreamBig Semiconductor公司的收购。

11 月 7 日，通过在可持续发展领域的显著成果，Arm 荣膺本届世界互联网大会“杰出贡献奖”，与联想、腾讯等企业共同站上领奖台。

早些年，业内分析师普遍认同，“2025年是边缘AI开始规模落地的元年”。现如今，这一预测也得到证实。

全球AI算力竞争正进入新阶段。

突破6万亿美元大关！

全球企业纷纷全力投入人工智能(AI)，但许多企业开始意识到：若缺乏稳固的战略支撑，人工智能不仅表现欠佳，更会消耗资源、拖累基础设施并侵蚀利润空间。‌

沐曦股份科创板IPO成功过会，国产GPU领军企业迎来发展新阶段‌。

最近，全球高速互联技术公司Credo Technology（以下简称Credo）在深圳举行的媒体交流会上，展示了其最新的战略与产品布局，并正式发布基于3nm工艺的Bluebird 1.6T光DSP。

为何推动这一转型的是企业，而非消费者？

在云服务中采用人工智能（AI）将彻底改变IT运营，将人工智能作为基础要素融入从基础设施管理到应用程序部署的各个环节。供应商的大量投资正加速标准云服务的商品化。与此同时，市场的关注焦点正转向更具差异化的、由AI驱动的解决方案。

也许未来全世界只会有5、6个超级云计算平台。

当地时间9月22日，英伟达和OpenAI宣布达成合作，英伟达将向投资最多1000亿美元。

人工智能(AI)的爆发式增长与超算领域对百亿亿次(exascale)性能的追求，引发了一场关乎全局的高风险基础设施竞争——这场较量并非围绕处理器核心展开，而是聚焦于连接它们的网络架构。

英伟达正努力塑造自身形象：并非单纯的外国供应商，而是欧洲实现AI主权不可或缺的合作伙伴。

据央视《新闻联播》披露，阿里旗下平头哥最新研发的面向人工智能的PPU芯片，其各项主要参数指标均超越了英伟达A800，与H20相当。

高性能、低功耗Bluebird 数字信号处理器（DSP）用于1.6 Tbps光模块。

中国市场成为最大变量。

截至2025年6月底，中国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模攀升至788 EFLOPS；运载力方面，“东数西算”集群间光层直达链路已拓宽至1232 Tbps，干线400G端口数量增至14060个；存储力总规模突破1680EB。